AI 도입, ROI를 만드는 기업들의 3가지 조건
by DD
5개월 전
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많은 기업이 AI 도입을 시도하지만, ROI 창출에 어려움을 겪고 있음
벨류체인 분석을 통해 ROI가 높은 영역부터 AI를 적용하고, 데이터 구조를 정비해야 함
PoC 단계에서 운영 가능성, 확장성, 비용 등을 검증하여 실질적인 성과를 달성해야 함
ROI 극대화를 위한 AI 도입의 핵심
AI 도입의 성공은 단순히 기술 적용이 아닌, 벨류체인 분석에서 시작된다. 구체적으로, 반복적인 업무를 파악하고, 자동화 가능성과 기술 실현 가능성을 고려해야 한다. 따라서, ROI가 높은 영역을 우선적으로 선정하여 AI를 적용하고, 명확한 KPI 설정을 통해 성과를 측정해야 한다.
AI 성공을 위한 시스템 및 데이터 정비
AI는 데이터를 기반으로 작동하므로, 시스템 및 데이터 구조가 중요하다. 따라서, ERP/CRM 시스템의 데이터 구조를 안정화하고, 데이터 정규화를 통해 AI가 이해하기 쉬운 형태로 만들어야 한다. 반면, 비정규화된 데이터 구조는 PoC 성공에도 불구하고 운영 단계에서 문제를 야기할 수 있다.
PoC, 보여주기가 아닌 검증의 단계
성공적인 AI 도입을 위해서는 PoC를 운영 전 단계의 검증으로 접근해야 한다. 구체적으로, 성능, 확장성, 운영 비용, ROI 시뮬레이션을 PoC 단계에서 검증해야 한다. 따라서, 데이터 파이프라인과 아키텍처까지 고려하여 PoC를 설계하고, 단계별 로드맵을 통해 운영 전환을 준비해야 한다.
