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Pinterest, 파운데이션 모델 학습 확장성 7.5배 향상

Achieving Near-Linear Training Scalability for Pinterest’s Foundation Models
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Pinterest, 파운데이션 모델 학습 확장성 7.5배 향상

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Pinterest, 자동화된 스키마 변경 관리로 데이터 일관성 확보

Automated Schema Evolution in Pinterest’s Next-Generation DB Ingestion Framework
Automated Schema Evolution in Pinterest’s Next-Generation DB Ingestion Framework

Pinterest, 자동화된 스키마 변경 관리로 데이터 일관성 확보

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사용자 시퀀스 플랫폼 재설계를 통해 비용 절감, 속도 향상, 사용 편의성 증대

Making User-Sequence Data More Cost-Efficient, Faster, and Easier to Use
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사용자 시퀀스 플랫폼 재설계를 통해 비용 절감, 속도 향상, 사용 편의성 증대

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AI 에이전트(AI Agent)의 성능을 극대화하는 테스트 전략

An Engineer’s Guide to Better AI Skills: Implementing a Testing Process to Optimize Agent…
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AI 에이전트(AI Agent)의 성능을 극대화하는 테스트 전략

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실시간 컨텍스트 기반 광고 추천 모델로 광고 효율 3배 향상

Enhancing Ad Relevance: Integrating Real-Time Context into Sequential Recommender Models
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실시간 컨텍스트 기반 광고 추천 모델로 광고 효율 3배 향상

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Pinterest, Feature Trimmer로 ML 시스템 네트워크 병목 해결

Optimizing ML Workload Network Efficiency (Part I): Feature Trimmer
Optimizing ML Workload Network Efficiency (Part I): Feature Trimmer

Pinterest, Feature Trimmer로 ML 시스템 네트워크 병목 해결

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핀터레스트(Pinterest), AI 기반 쇼핑 광고로 전환율 UP!

From Clicks to Conversions: Architecting Shopping Conversion Candidate Generation at Pinterest
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핀터레스트(Pinterest), AI 기반 쇼핑 광고로 전환율 UP!

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핀터레스트(Pinterest), MIQPS로 URL 중복 제거, 콘텐츠 품질 UP!

Smarter URL Normalization at Scale: How MIQPS Powers Content Deduplication at Pinterest
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핀터레스트(Pinterest), MIQPS로 URL 중복 제거, 콘텐츠 품질 UP!

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Pinterest, 좀비 cgroup과의 사투: CPU 병목 현상 해결기

Finding zombies in our systems: A real-world story of CPU bottlenecks
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Pinterest, 좀비 cgroup과의 사투: CPU 병목 현상 해결기

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Pinterest, 요청 중복 제거로 추천 시스템 성능과 비용 두 마리 토끼를 잡다!

Scaling Recommendation Systems with Request-Level Deduplication
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Pinterest, 요청 중복 제거로 추천 시스템 성능과 비용 두 마리 토끼를 잡다!

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핀터레스트(Pinterest), 안드로이드(Android) 앱 성능 측정 자동화 시스템 구축

Performance for Everyone
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핀터레스트(Pinterest), 안드로이드(Android) 앱 성능 측정 자동화 시스템 구축

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핀터레스트(Pinterest), 홈 피드(Home Feed) 추천 시스템의 진화: DPP에서 SSD, Soft-Spacing까지

Evolution of Multi-Objective Optimization at Pinterest Home feed
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핀터레스트(Pinterest), 홈 피드(Home Feed) 추천 시스템의 진화: DPP에서 SSD, Soft-Spacing까지

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Pinterest, MCP 기반 AI 에이전트로 엔지니어링 생산성 혁신

Building an MCP Ecosystem at Pinterest
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Pinterest, MCP 기반 AI 에이전트로 엔지니어링 생산성 혁신

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Pinterest, AI 기반 Text-to-SQL로 분석 생산성 10배 향상

Unified Context-Intent Embeddings for Scalable Text-to-SQL
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Pinterest, AI 기반 Text-to-SQL로 분석 생산성 10배 향상

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핀터레스트(Pinterest), 광고 참여 모델 통합으로 효율성과 성능을 동시에 잡다

Unifying Ads Engagement Modeling Across Pinterest Surfaces
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핀터레스트(Pinterest), 광고 참여 모델 통합으로 효율성과 성능을 동시에 잡다

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Pinterest, L1 모델의 온라인-오프라인 불일치 문제 해결

Bridging the Gap: Diagnosing Online–Offline Discrepancy in Pinterest’s L1 Conversion Models
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Pinterest, L1 모델의 온라인-오프라인 불일치 문제 해결

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Pinterest, 쿼터 관리 플랫폼 Piqama로 리소스 효율성 극대화

Piqama: Pinterest Quota Management Ecosystem
Piqama: Pinterest Quota Management Ecosystem

Pinterest, 쿼터 관리 플랫폼 Piqama로 리소스 효율성 극대화

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Pinterest, Spark OOM 에러 96% 감소! Auto Memory Retries 비법 공개

Drastically Reducing Out-of-Memory Errors in Apache Spark at Pinterest
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Pinterest, Spark OOM 에러 96% 감소! Auto Memory Retries 비법 공개

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핀터레스트, GPU 기반 모델로 광고 추천 성능 대폭 개선

GPU-Serving Two-Tower Models for Lightweight Ads Engagement Prediction
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핀터레스트, GPU 기반 모델로 광고 추천 성능 대폭 개선

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Pinterest, CDC 기반 데이터 파이프라인으로 데이터 지연 시간 단축!

Next Generation DB Ingestion at Pinterest
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Pinterest, CDC 기반 데이터 파이프라인으로 데이터 지연 시간 단축!

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Pinterest, 파운데이션 모델 학습 확장성 7.5배 향상Pinterest, 자동화된 스키마 변경 관리로 데이터 일관성 확보사용자 시퀀스 플랫폼 재설계를 통해 비용 절감, 속도 향상, 사용 편의성 증대AI 에이전트(AI Agent)의 성능을 극대화하는 테스트 전략실시간 컨텍스트 기반 광고 추천 모델로 광고 효율 3배 향상Pinterest, Feature Trimmer로 ML 시스템 네트워크 병목 해결핀터레스트(Pinterest), AI 기반 쇼핑 광고로 전환율 UP!핀터레스트(Pinterest), MIQPS로 URL 중복 제거, 콘텐츠 품질 UP!Pinterest, 좀비 cgroup과의 사투: CPU 병목 현상 해결기Pinterest, 요청 중복 제거로 추천 시스템 성능과 비용 두 마리 토끼를 잡다!