핀터레스트(Pinterest), 안드로이드(Android) 앱 성능 측정 자동화 시스템 구축
by DD
3개월 전
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핀터레스트(Pinterest)는 사용자 체감 지연 시간(User Perceived Latency) 측정을 위해 맞춤형 측정 로직(Customized Measurement Logic)을 각 UI 표면에 적용해야 하는 문제에 직면함
Base UI 클래스(Base UI Class)에 Visually Complete 로직을 통합하여 모든 UI 표면의 지연 시간을 자동 측정하는 시스템 구축
PerfImageView, PerfTextView, PerfVideoView 등 공통 미디어 뷰 인터페이스(Common Media View Interfaces)를 정의하고, View Tree 순회(View Tree Traversal)를 통해 렌더링 상태를 판단
안드로이드(Android)에서 성공적으로 도입 후 iOS 및 웹 플랫폼으로 확장하여 전반적인 성능 가시성(Performance Visibility) 확보 및 개선을 유도
사용자 체감 지연 시간(User Perceived Latency) 측정의 어려움
본문에 따르면 사용자 체감 지연 시간(User Perceived Latency)은 각 UI 표면(Surface)마다 Visually Complete의 정의가 달라, 맞춤형 측정 로직(Customized Measurement Logic) 구현이 불가피했다.
문제점: 새로운 UI 표면(Surface)이 추가될 때마다 엔지니어(Engineer)들은 별도의 측정 로직을 구현해야 했고, 이는 개발 생산성 저하(Reduced Development Productivity)로 이어짐
해결책: Base UI 클래스(Base UI Class)에 Visually Complete 로직을 통합하여, 모든 UI 표면에서 일관된 성능 측정 가능
결과: 새로운 기능 개발 시에도 별도의 측정 로직 구현 없이 가능
