쏘카, 데이터로 세차 효율 UP!
by DD
1년 전
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쏘카는 날씨 데이터를 활용하여 불필요한 세차 요청을 줄이고자 함
강수량과 차량 오염도의 상관관계를 분석하여 세차 요청 로직을 개선함
날씨 기반 세차 정책 적용 결과, 운영 비용 절감 및 효율성 향상 달성
날씨 데이터 수집 및 정제 과정
안정적인 운영을 위해 기상청 API를 통한 날씨 데이터 수집 환경을 구축했다. 구체적으로, 데이터 적재 실패 문제를 해결하기 위해 데이터셋 재구성 및 데이터 엔지니어링을 수행했다. 따라서, 단기 예보 데이터를 중심으로 안정적인 데이터 적재 파이프라인을 확보했다.
날씨와 차량 오염의 상관관계 분석
강수량과 차량 오염도 간의 상관관계를 분석하기 위해 다양한 기준을 적용했다. 시간당 최대 강수량을 기준으로 분석한 결과, 강우량 3mm 이상 시 세차 보류가 효과적임을 확인했다. 반면, 눈이 오는 경우 기존 세차 요청을 유지하는 것이 타당했다.
데이터 기반 운영 정책 적용 및 개선
실제 운영 적용을 위해 일기 예보 데이터를 활용한 세차 요청 로직을 설계했다. 구체적으로, 강수량과 강수 확률을 조정하며 예측 정확도를 검증했다. 결과적으로, 운영 비용 절감과 세차 요청 건수 감소라는 긍정적 효과를 얻었다.
