아카이브사이트맵
© 2026 Rayon. All rights reserved.
DevDay
아티클랭킹스페이스채용
AWS faviconAWS

AWS DMS Data Resync로 데이터 마이그레이션 중 데이터 불일치 문제 해결!

by DD
2025-12-14
7개월 전
조회수 19

AWS DMS의 Data Resync 기능은 데이터베이스 마이그레이션 중 데이터 불일치를 감지하고 자동 해결한다.

Data Resync는 소스-타겟 간 데이터 검증을 통해 불일치를 식별하고, Full Load 또는 CDC 작업 중에도 적용된다.

PostgreSQL 등 타겟 데이터베이스에서 데이터 삭제 또는 테이블 오류 발생 시, 데이터 재동기화를 통해 일관성을 유지한다.

Data Resync 작동 원리

Data Resync는 DMS 데이터 검증 기능을 활용하여 소스 데이터베이스의 현재 값을 타겟에 적용한다. 구체적으로, awsdms_validation_failures_v2 테이블을 생성하여 불일치 데이터를 추적한다. 따라서, Full Load 및 CDC 작업 중에도 데이터 일관성을 유지하며, 수동 개입을 최소화한다.

Data Resync의 장단점

Data Resync는 데이터 마이그레이션 과정에서 발생하는 데이터 불일치 문제를 자동 해결한다. 반면, 재동기화 과정에서 Task의 CDC 및 검증이 일시 중지되어 지연 시간 급증이 발생할 수 있다. 따라서, 소스 데이터베이스 워크로드가 최소인 시간에 재동기화 스케쥴을 예약하는 것이 중요하다.

Data Resync 실전 적용 가이드

Data Resync를 활성화하려면 DMS Task 생성/수정 시 설정을 변경해야 한다. Cron 표현식을 사용하여 재동기화 스케쥴을 예약할 수 있다. 구체적으로, 타겟 레코드 삭제 또는 테이블 오류 발생 시, Re-Validation을 통해 불일치를 확인하고, Data Resync를 실행하여 데이터 무결성을 확보한다.

AWS DMS의 data resync 기능을 이용한 데이터 일관성 구현하기
중급
아키텍처
AWS DMS
PostgreSQL
Oracle
SQL
Data
원문 읽기
원문 읽기

댓글 0

첫 번째 댓글을 남겨보세요!

관련 추천 글

AWS Transform for SQL Server: SQL Server를 Aurora PostgreSQL로 손쉽게!

AWS 로고

SQL 정적 분석, 왜 부족할까? 3가지 핵심 도구와 커뮤니티의 통찰

레딧 로고

여기어때, AI로 Oracle DB를 6주 만에 Aurora MySQL로 마이그레이션 성공!

AWS 로고

Git 히스토리를 SQL로 분석? Pgit, AI 에이전트와 만나다!

해커뉴스 로고

PostgreSQL, Materialized View 업데이트 속도 혁신!

레딧 로고

반복적인 SQL 업무, AI 에이전트 '곰곰이'가 해결!

요즘IT 로고
AWS faviconAWS
중급
아키텍처
AWS DMS
PostgreSQL
Oracle
SQL
Data

관련 추천 글

AWS Transform for SQL Server: SQL Server를 Aurora PostgreSQL로 손쉽게!

AWS 로고

SQL 정적 분석, 왜 부족할까? 3가지 핵심 도구와 커뮤니티의 통찰

레딧 로고

여기어때, AI로 Oracle DB를 6주 만에 Aurora MySQL로 마이그레이션 성공!

AWS 로고