Git 히스토리를 SQL로 분석? Pgit, AI 에이전트와 만나다!
by DD
4개월 전
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PostgreSQL을 백엔드로 사용하는 Git CLI인 Pgit 출시, Git 저장소의 SQL 쿼리 가능성을 제시
델타 압축(Delta Compression) 기술을 활용하여 Git보다 효율적인 저장 공간 활용 및 쿼리 성능 확보
AI 에이전트가 Pgit을 활용하여 코드베이스 분석 보고서를 생성하는 실험 성공
커뮤니티에서는 SQLite 기반의 유사 도구인 Fossil과의 비교 및 AI 에이전트 활용에 대한 기대감 표출
Pgit의 핵심 기술: 델타 압축(Delta Compression)과 pg-xpatch
Pgit은 pg-xpatch라는 PostgreSQL Table Access Method를 사용하여 델타 압축을 구현한다. pg-xpatch는 xpatch 델타 압축 라이브러리를 기반으로 하며, 파일 버전 간의 변경 사항만 저장하여 저장 공간을 절약한다. 20개의 실제 저장소 벤치마크 결과, Pgit은 12개 저장소에서 git gc --aggressive보다 우수한 압축 성능을 보였다. 특히, 코드 변경이 빈번한 저장소에서 효과적이며, SQL 쿼리를 통해 모든 커밋, 파일 버전, 변경 패턴에 접근할 수 있다.
Pgit을 활용한 코드베이스 분석
Pgit은 코드베이스의 히스토리를 SQL 쿼리로 분석할 수 있는 기능을 제공한다. Churn 분석(Churn Detection), 결합도 분석(Coupling Analysis), 핫스팟 분석(Hotspot Analysis) 등 다양한 분석 기능을 내장하고 있으며, --json 옵션을 통해 프로그램적으로 결과를 활용할 수 있다. AI 에이전트는 Pgit을 사용하여 코드베이스의 건강 상태를 분석하고, 유지보수 핫스팟, 파일 간의 결합도, 코드베이스 크기 추세 등을 파악하는 보고서를 생성할 수 있다.
