카카오뱅크, 데이터로 배지 만들다!

by DD
2년 전
조회수 16

카카오뱅크, 데이터 분석 결과를 시각화한 배지 모으기 서비스 출시

파생 데이터의사결정 지원을 활용하여 서비스 기획 및 출시

고객 행동 데이터 분석을 통해 획득 기준난이도 설정

데이터 제품의 5단계 분류

데이터 제품은 Raw data부터 Automated Decision Making까지 5단계로 구분된다. 구체적으로, 파생 데이터는 원본 데이터에 분류값을 추가한 형태이며, 알고리즘은 데이터 학습 결과물이다. 따라서, 카카오뱅크 배지 서비스는 파생 데이터의사결정 지원 단계에 해당한다.

배지 획득 기준 설정의 중요성

배지 획득 난이도 설정은 서비스 이용 동기 부여에 핵심적인 역할을 한다. 고객 행동 데이터 분석을 통해 획득 기준을 설정하고, 단발성, 지속성, 연속성을 고려해야 한다. 반면, 단순한 이용 횟수만으로는 서비스 매력도를 높이기 어렵기 때문에, 데이터 기반 스토리텔링이 중요하다.

데이터 분석가의 역할

데이터 분석가는 데이터 탐색을 통해 배지 컨셉을 제안하고, 데이터 쿼리결과 검증을 수행한다. 따라서, 기획자와 프로덕트 디자이너의 의사결정 지원 역할을 수행한다. 결과적으로, 데이터 기반 제품 기획을 가능하게 하며, 서비스의 고객 만족도 향상에 기여한다.

데이터 분석 결과를 배지로, 데이터에 스토리 입히기🪄

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