AI가 받은편지함을 똑똑하게 정리해줘요!

머신러닝 모델(Machine Learning Model): 사용자의 이메일 열람 빈도, 회신 여부, 스팸으로 분류하지 않고 방치하는 메일 등을 종합적으로 고려하여 우선순위 메일을 식별함.

개인화된 제안(Personalized Suggestions): 이를 통해 '지금 당장 처리해야 할 메일'과 '나중에 봐도 되는 메일'을 구분하여 사용자에게 제시함.

데이터 미저장 정책(Zero-Retention Policy): 사용자의 이메일 내용은 분석 후 즉시 삭제되며, 서버에 저장되지 않아 개인 정보 보호(Privacy Protection)를 강화함.

명확한 근거 제시(Explainable AI): 각 정리 제안에 대해 '왜 이 메일을 우선 처리해야 하는지'에 대한 이유를 명확히 설명함. 이는 사용자가 제안을 신뢰하고 의사결정을 내리는 데 도움을 줌.

승인 기반 실행(Approval-based Execution): 사용자가 제안을 검토하고 명시적으로 승인해야만 메일 이동이 이루어지므로, 실수로 중요한 메일이 삭제되거나 잘못 분류될 위험이 없음.

블랙박스 제거(No Black Box): AI의 작동 방식을 투명하게 공개하고 사용자의 개입을 보장함으로써, 사용자는 도구를 더 안심하고 사용할 수 있음.

데이터 미저장 정책(Zero-Retention Policy): 분석에 필요한 최소한의 데이터만 일시적으로 사용하고, 처리가 완료되면 즉시 삭제하여 서버에 어떠한 개인 정보도 저장하지 않음.

개인 정보 판매 금지(No Data Selling): 사용자의 데이터를 제3자에게 판매하거나 공유하지 않음을 명확히 함.

구독 기반 수익 모델(Subscription-based Revenue): 서비스 운영 및 개발 비용은 유료 구독(Pro Subscription)을 통해 충당하며, 이는 사용자의 데이터가 상품화되지 않음을 의미함.