데이터팀과 개발팀의 협업, 분석 로그 개선으로 서비스 품질 UP!

by DD
7년 전
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분석용 이벤트 로그 점검/정리 Task를 수행하며, 개발팀과 데이터팀 간의 협업 프로세스를 구축함

설계 및 코드 리뷰의 중요성을 강조하며, 시행착오를 통해 협업 효율성을 개선함

데이터 ETL 작업 수정 및 대시보드 연동 점검을 통해 데이터 품질을 확보하고, 서비스 안정성을 높임

분석용 이벤트 로그 아키텍처

분석용 이벤트 로그는 개발팀에서 생성되어 데이터팀으로 전달된다. Github Wiki를 활용하여 이벤트 로그의 변경 내역을 관리하고, 데이터 ETL 작업을 통해 분석에 적합한 형태로 변환된다. 따라서 데이터 무결성을 확보하고, 분석 환경의 안정성을 높인다.

설계와 코드 리뷰의 중요성

설계 부재 시 시나리오 변경에 유연하게 대처하기 어렵고, 코드 리뷰를 통해 구조적 오류를 사전에 방지한다. 코드 리뷰는 버그 최소화뿐 아니라, 팀원 간 지식 공유를 통해 업무 이해도를 높이는 효과가 있다. 따라서 개발 생산성 향상에 기여한다.

데이터 ETL 작업의 핵심

데이터 ETL 작업Raw 데이터 추출, 데이터 변환, 데이터 적재의 세 단계로 구성된다. 데이터 변환 과정에서 기존 데이터 구조를 유지하며, 새로운 이벤트 로그를 추가한다. 결과적으로 분석 환경의 유연성을 확보하고, 데이터 분석 효율성을 극대화한다.

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