소리로 도로를 읽는 ARHIS, AI로 안전을 더하다!
by DD
2년 전
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SK플래닛의 ARHIS는 차량 주행 소리를 분석하여 도로 노면 상태를 실시간으로 검지한다.
AI 모델을 활용, 음원 전처리 및 1, 2차 분류를 통해 98% 정확도로 노면 상태를 판단한다.
도로 결빙 등 위험 요소를 감지하여 사고 예방에 기여하며, 오토라벨링 및 안개 검지 기능 확장을 계획한다.
ARHIS 아키텍처: 음향 데이터 처리 과정
ARHIS는 마이크와 카메라로 데이터를 수집하고, LTE 통신 모듈을 통해 운영 시스템으로 전송한다. 구체적으로, 음원 전처리 기술을 통해 노이즈를 제거하고, MFCC를 추출한다. 따라서, AI 모델은 전처리된 데이터를 기반으로 노면 상태를 추론하고, 98%의 정확도를 달성한다.
AI 모델의 2단계 분류: Dry, Wet, Icy
ARHIS AI 모델은 1차 다중 분류를 통해 Dry/Wet 등 노면 상태를 분류한다. 2차 이상 탐지를 통해 젖은 노면의 결빙 여부를 판단한다. 반면, 풍절음 제거와 같은 음원 전처리 기술은 AI 모델의 성능 향상에 기여한다. 결과적으로, 도로 안전을 위한 정확한 노면 상태 판단이 가능하다.
ARHIS의 미래: 오토라벨링과 안개 검지
SK플래닛은 오토라벨링 기능을 개발하여 AI 모델 학습을 자동화하고, 안개 검지 기능을 추가할 예정이다. 따라서, 도로 사고 예방을 위한 시스템 고도화가 이루어질 것이다. 구체적으로, 유고 검지 기능과 연동하여 도로 안전 통합 솔루션으로 발전할 것으로 기대된다.
