구글 AI 스튜디오 2.0, 풀스택 개발을 위한 새로운 AI 코딩 경험

데이터베이스(Database), 인증(Authentication), 호스팅(Hosting) 등 다양한 기능을 제공하여 백엔드 개발 부담 감소

Firebase(Firebase)의 실시간 데이터 동기화(Real-time Data Synchronization) 기능을 통해 멀티플레이어(Multiplayer) 지원

Cloud Run(Cloud Run)과의 연동을 통해 서버리스(Serverless) 배포를 지원하여 인프라 관리 부담 완화

별도의 개발 환경 설정 없이 언제 어디서든(Anywhere, Anytime) 개발 가능

멀티 파일(Multi-file) 편집, 자동 완성(Auto-completion), 오류 진단(Error Diagnosis) 등 다양한 기능을 제공하여 개발 편의성 증대

단점: 인터넷 연결(Internet Connection)이 필수적이며, 로컬 환경(Local Environment)에 비해 성능 제약(Performance Limitation) 존재

코드 자동 완성(Code Auto-completion), 오류 수정(Error Correction), 테스트 자동화(Test Automation) 등 개발 전반의 생산성 향상 기대

AI 환각(Hallucination), 보안 취약점(Security Vulnerability), 코드 품질(Code Quality) 문제 등 해결해야 할 과제 존재

개발자의 역할 변화(Role Transformation): AI 도구 활용 능력과 문제 해결 능력의 중요성 증대