AI가 B2B 계약까지! River 솔루션 출시
by DD
2일 전
조회수 0
B2B 기업의 영업 프로세스 자동화를 위해 AI 기반 영업 담당자(AI Account Executive) 솔루션 'River'가 출시됨
VoiceAI 기술을 활용하여 잠재 고객 문의 시 실시간으로 라이브 통화에 참여함
AI가 제품 데모 시연, 반론 처리, 계약 체결까지 수행하여 리드 응답 시간 단축을 목표로 함
Ramp, Kalshi 등 유명 스타트업 창업자들이 기술적 백엔드(Technical Backend)를 지원함
VoiceAI 기반 실시간 상호작용 아키텍처
River 솔루션은 실시간 음성 인식(Real-time Speech Recognition) 및 자연어 이해(Natural Language Understanding, NLU) 기술을 핵심으로 함.
잠재 고객의 문의가 들어오면 즉시 음성 API(Voice API)를 통해 통화에 참여하고, NLU 엔진이 고객의 의도를 파악함.
파악된 의도에 따라 사전 정의된 스크립트 또는 생성형 AI 모델을 통해 제품 데모 시연 및 반론 처리를 진행함.
최종적으로 계약 체결(Deal Closing)을 위한 워크플로우를 자동화하여 영업 담당자의 개입 없이 거래를 완료하는 것을 목표로 함.
이러한 아키텍처는 낮은 지연 시간(Low Latency)과 높은 정확도(High Accuracy)를 요구하며, 클라우드 기반의 확장 가능한 인프라가 필수적임.
영업 자동화(Sales Automation)의 진화
기존의 CRM 및 챗봇 기반 영업 자동화는 주로 정보 제공 및 리드 분류에 국한되었으나, River는 실제 영업 활동의 핵심 단계까지 자동화함.
전화 통화 자동화: 단순 텍스트 기반 챗봇을 넘어 음성 인터페이스를 통해 인간과 유사한 대화 경험을 제공함.
데모 시연 자동화: 제품의 특징과 장점을 시각적으로 보여주는 데모 과정을 AI가 직접 수행함.
반론 처리 및 계약 체결: 고객의 질문이나 우려 사항에 즉각적으로 대응하고, 최종적으로 구매 결정을 유도하는 복잡한 과정을 자동화함.
이는 영업 담당자의 업무 부담을 획기적으로 줄이고, 리드 전환율을 높이는 데 기여할 것으로 기대됨.
AI 모델의 학습 및 미세 조정(Fine-tuning)
River의 AI 영업 담당자는 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)과 음성 합성(Speech Synthesis) 기술을 기반으로 함.
초기 학습 데이터는 방대한 B2B 영업 대화 기록, 제품 매뉴얼, FAQ 등을 포함할 것으로 추정됨.
실제 운영 과정에서 발생하는 고객과의 상호작용 데이터를 통해 지속적으로 모델을 미세 조정(Fine-tuning)하여 응대 정확도와 설득력을 높임.
특히, 다양한 산업 분야와 제품 특성에 맞춰 모델을 특화시키는 것이 중요하며, 이를 위해 도메인 특화 데이터셋(Domain-Specific Dataset) 구축이 필요함.
개인 정보 보호 및 데이터 보안을 위해 민감한 대화 내용은 익명화하거나 저장하지 않는 데이터 미저장 정책(Zero-Retention Policy)**을 적용할 가능성이 높음.
잠재 고객 경험(Customer Experience) 관리
AI가 영업 전 과정을 담당함에 따라 고객 경험(Customer Experience) 관리가 중요한 이슈로 부각됨.
AI의 응대 톤앤매너(Tone and Manner)가 브랜드 이미지에 직접적인 영향을 미치므로, 일관되고 긍정적인 경험을 제공해야 함.
고객이 AI와의 대화에서 불편함이나 불신을 느끼지 않도록 자연스러운 대화 흐름과 명확한 정보 전달이 중요함.
필요시 인간 영업 담당자에게 원활하게 전환(Human Handoff)할 수 있는 기능은 고객 만족도를 높이는 데 필수적임.
River는 이러한 고객 경험을 최적화하기 위해 고객 피드백 루프(Customer Feedback Loop)를 구축하고 AI 모델을 지속적으로 개선할 것으로 보임.
![[River] AI account executives that demo and close B2B deals](https://static.devday.kr/thumbnails-w1200/ph-1197712-cd0f7fd9.webp)
