비디오를 쿼리 가능한 자산으로: TwelveLabs Pegasus 1.5
TwelveLabs의 Pegasus 1.5는 원시 비디오를 시계열 기반의 구조화된 데이터로 변환하는 AI 모델임
최대 2시간 분량의 비디오를 API 호출 한 번으로 처리하며, 멀티모달(Multimodal) 검색 지원
사용자는 자체 정의한 스키마(Schema)를 기반으로 비디오를 쿼리 가능하며, 시간 기반 메타데이터(Time-Based Metadata)를 획득
Pegasus 1.5의 핵심 기능: 시간 기반 메타데이터 생성
Pegasus 1.5는 비디오를 분석하여 시간 기반 메타데이터(Time-Based Metadata)를 생성하며, 이는 비디오 내 객체, 이벤트, 장면의 발생 시점을 정확하게 기록한다.
자동화된 메타데이터 생성: 수동 작업 없이 대규모 비디오 라이브러리(Video Library)를 효율적으로 관리
커스터마이징(Customizing) 가능한 스키마: 사용자는 특정 도메인(Domain)에 맞는 메타데이터 스키마를 정의하여, 맞춤형 검색(Custom Search) 및 분석 가능
멀티모달 검색 지원: 이미지(Image)를 입력하여 비디오 내 해당 객체의 등장 시점을 검색하는 기능 제공
Pegasus 1.5의 기술적 특징: 멀티모달 분석
Pegasus 1.5는 멀티모달 분석(Multimodal Analysis)을 통해 이미지(Image)와 비디오를 융합하여 검색 정확도를 높인다.
이미지 기반 검색: 특정 이미지와 일치하는 장면을 비디오에서 찾아내어, 시각적 검색(Visual Search) 경험 제공
API 통합: 단일 API 호출로 비디오 분석 및 메타데이터 획득 가능
확장성: 최대 2시간 분량의 비디오를 처리하며, 대용량 비디오(Large-scale Video) 처리에 적합
Pegasus 1.5의 활용 사례 및 기대 효과
Pegasus 1.5는 비디오 콘텐츠(Video Contents)의 검색 및 활용성을 극대화하여 다양한 산업 분야에서 활용될 수 있다.
미디어 및 엔터테인먼트: 방대한 비디오 아카이브(Video Archive)에서 원하는 장면을 빠르게 검색
교육: 강의 영상에서 특정 내용이 언급된 시점을 정확하게 찾아 학습 효율 증대
보안: CCTV 영상에서 특정 객체 또는 사건 발생 시점을 신속하게 파악
결과적으로 Pegasus 1.5는 비디오 콘텐츠의 가치(Video Content Value)를 극대화하고, 데이터 기반 의사 결정(Data-driven Decision Making)을 지원한다.
![[Pegasus 1.5 by TwelveLabs] AI model for transforming video into Time-Based Metadata](https://static.devday.kr/thumbnails-w1200/ph-1123875-90ee178c.webp)
