비디오를 쿼리 가능한 자산으로: TwelveLabs Pegasus 1.5
by DD
3개월 전
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TwelveLabs의 Pegasus 1.5는 원시 비디오를 시계열 기반의 구조화된 데이터로 변환하는 AI 모델임
최대 2시간 분량의 비디오를 API 호출 한 번으로 처리하며, 멀티모달(Multimodal) 검색 지원
사용자는 자체 정의한 스키마(Schema)를 기반으로 비디오를 쿼리 가능하며, 시간 기반 메타데이터(Time-Based Metadata)를 획득
Pegasus 1.5의 핵심 기능: 시간 기반 메타데이터 생성
Pegasus 1.5는 비디오를 분석하여 시간 기반 메타데이터(Time-Based Metadata)를 생성하며, 이는 비디오 내 객체, 이벤트, 장면의 발생 시점을 정확하게 기록한다.
자동화된 메타데이터 생성: 수동 작업 없이 대규모 비디오 라이브러리(Video Library)를 효율적으로 관리
커스터마이징(Customizing) 가능한 스키마: 사용자는 특정 도메인(Domain)에 맞는 메타데이터 스키마를 정의하여, 맞춤형 검색(Custom Search) 및 분석 가능
멀티모달 검색 지원: 이미지(Image)를 입력하여 비디오 내 해당 객체의 등장 시점을 검색하는 기능 제공
![[Pegasus 1.5 by TwelveLabs] AI model for transforming video into Time-Based Metadata](https://static.devday.kr/thumbnails-w1200/ph-1123875-90ee178c.webp)
