Happy Meal 데이터 분석을 위한 외부 시스템의 한계를 극복하고자 내부 대시보드를 구축함
데이터 웨어하우스, 데이터 변환 도구, BI 플랫폼을 활용하여 데이터 접근성, 유연성, 정확성을 향상시킴
프로모션 성과 분석, 가격 전략 수립 등, 데이터 기반의 의사 결정 속도를 높임
대시보드 재구축은 데이터 웨어하우스를 중심으로 데이터 통합을 시작한다. 데이터 변환 도구를 사용하여 데이터 정제 및 표준화를 수행하고, BI 플랫폼을 통해 시각화한다. 따라서, 데이터 품질 관리와 사용자 피드백을 지속적으로 반영하여 데이터 기반 의사 결정을 지원한다.
외부 시스템은 초기 구축 비용이 낮지만, 유연성 부족과 의 단점이 있다. 반면, 내부 구축은 과 이 가능하지만, 과 이 존재한다. 결과적으로, 에 맞춰 최적의 선택을 해야 한다.
성공적인 대시보드 구축을 위해 KPI 정의와 데이터 검증을 최우선으로 해야 한다. 사용자 피드백을 적극 수렴하여 필터 및 선택 기능을 개선하고, 프로모션 성과 분석과 같은 부가 기능을 추가한다. 따라서, 데이터 기반 의사 결정을 위한 핵심 지표를 지속적으로 발굴해야 한다.