카카오, AI 기술 주권 확보 위해 학계와 손 잡다
카카오가 AI 기술 경쟁력 강화를 위해 학계 전문가들과 협력하는 '카나나 스칼라' 세미나를 개최
자체 개발 중인 파운데이션 모델 '카나나'의 효율성을 강조하며, 글로벌 모델 대비 적은 토큰(Token) 사용량으로 동등 이상의 성능을 달성
텍스트, 이미지, 오디오를 실시간 처리하는 Kanana-o 모델 시연을 통해 한국어 처리 능력을 과시
기술 주권 확보, 초개인화 에이전트 개발, 실전 실행력 중심 평가 등 AI 기술 개발 방향성을 제시
카나나 모델의 효율성: 토큰 사용량 절감
본문에 따르면 카나나 모델은 유사 사이즈의 글로벌 모델 대비 절반 수준의 학습 토큰(Training Token)으로 동등 이상의 성능을 달성했다. 이는 데이터 정제(Data Curation) 및 품질 관리의 우수성을 방증한다.
학습 데이터 품질: 데이터 품질 향상은 모델 성능 향상의 핵심 요소
모델 경량화: 계산량 감소는 비용 절감 및 배포 용이성 확보
경쟁 우위: 자원 효율성(Resource Efficiency)을 통해 경쟁 우위 확보
온디바이스(On-device) 기술과 초개인화 에이전트
카카오는 카카오톡 플랫폼 내 유저의 행동 맥락을 예측하는 '상황 이해 지능'을 기반으로, 온디바이스(On-device) 기술을 활용한 초개인화 에이전트 개발을 추진한다.
개인 정보 보호: 데이터 미저장 정책(Zero-Retention Policy)을 통해 유저 프라이버시(Privacy) 보호
맞춤형 서비스: 유저의 니즈(Needs)를 정확히 파악하여 개인화된 서비스 제공
기술적 과제: 온디바이스(On-device) 환경에서의 성능 최적화 및 보안 강화
실전 실행력 중심의 AI 평가
카카오는 단순 벤치마크 점수(Benchmark Score) 경쟁에서 벗어나, 실제 문제 해결 능력에 초점을 맞춘 '실무형 지능' 개발을 강조한다. 이를 위해 자체 개발한 '오케스트레이션 벤치마크'를 활용할 예정이다.
종합 실행 역량: AI의 단계별 실행 계획 수립 및 기능 호출 능력 평가
실전 문제 해결: 실제 서비스 환경에서 문제 해결 능력 검증
앤트로픽 클로드(Anthropic Claude) 사례: 실제 사용자의 만족도를 높이는 방향으로 AI 개발
산학 협력을 통한 AI 생태계 확장
카카오는 학계와의 협력을 통해 AI 인재 양성 및 기술 경쟁력 강화를 도모한다. GPU 리소스(GPU Resources) 지원 등 구체적인 협력 방안을 검토 중이다.
GPU 리소스 지원: AI 연구 및 개발 환경 제공
인재 양성: 미래 AI 인재 육성을 위한 투자
생태계 확장: 산학 협력을 통한 AI 생태계 활성화
