AI 시대, 개발자는 어떤 유형일까? 인지적 비용을 줄이는 AI 활용법

AI Architect: AI를 사고 확장의 도구(Tool for Expanding Thinking)로 활용하며, 소유권(Ownership) 유지

AI Balancer: 건강한 AI 활용(Healthy AI Usage)을 추구하지만, Mixed 모드 사용에 대한 지속적인 모니터링 필요

Autopilot Builder: 효율성(Efficiency)을 중시하지만, 이해력 저하(Weakened Comprehension) 가능성 존재

AI Passenger: AI에 과도하게 의존(Over-reliance)하여 사고 과정(Reasoning Path)을 AI에 맡기는 경향

시도 여부(Attempt): AI 사용 전에 스스로 시도했는가?

목표(Goal): AI를 사고 확장에 활용하는가, 아니면 회피하는가?

가정 검토(Reviewing Assumptions): AI가 제공하는 결과의 가정(Assumption)을 깊이 있게 검토하는가?

결과 설명(Explaining Output): AI가 생성한 결과의 작동 원리를 설명할 수 있는가?

위험 요소(Risks): AI가 간과하는 위험 요소는 없는가?

소유권 유지(Preserve Ownership): AI 사용 후에도 지식의 소유권을 유지하는가? AI를 지렛대(Leverage)로 활용하는가, 아니면 의존성(Dependency)을 형성하는가?

AI 사용 전: 스스로 시도(Attempt)했는지 자문하고, AI를 사고 확장에 활용하는지, 아니면 회피하는지 점검

AI 사용 중: 가정(Assumption)을 깊이 검토하고, AI가 제공하는 결과의 작동 원리를 설명할 수 있는지, 간과하는 위험 요소는 없는지 확인

AI 사용 후: 결과를 설명(Explain)할 수 있는지 자문하고, 지식의 소유권을 유지했는지, AI를 지렛대로 활용했는지, 의존성을 형성했는지 점검