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Cekura, 음성 및 챗 AI 에이전트 분석으로 성능 UP!

by DD
2개월 전
조회수 6

Cekura는 음성 및 챗 AI 에이전트의 성능 분석을 위한 도구로, 30개 이상의 사전 정의된 지표(Predefined Metrics)를 제공함

사용자는 20개 정도의 대화(Conversation)에 주석을 달아 LLM(Large Language Model) 평가자(Judge)를 만들고, Cekura Labs에서 자동 개선 가능

실시간 대시보드(Real-time Dashboard)를 통해 대화형 AI(Conversational AI)의 트렌드(Trend)를 파악하고, 통계적 알림(Statistical Alert)을 통해 문제 발생 시 알림을 받을 수 있음

30개 이상의 사전 정의된 지표

Cekura는 CX(Customer Experience), 정확도(Accuracy), 대화 품질(Conversation Quality), 음성 품질(Voice Quality) 등 다양한 측면에서 30개 이상의 사전 정의된 지표를 제공한다.

지표 자동화(Metrics Automation): 사용자는 별도의 설정 없이 즉시 지표를 활용 가능

세분화된 분석(Segmented Analysis): 실시간 대시보드를 통해 지표를 세분화하여 분석 가능

문제 진단 용이성(Easy Problem Diagnosis): 지표를 통해 문제 발생 지점을 빠르게 파악하고 개선 가능

이러한 지표들을 통해 AI 에이전트의 전반적인 성능을 객관적으로 평가하고, 문제점을 효율적으로 개선할 수 있다.

LLM 평가자(Judge) 자동 개선

Cekura는 사용자가 20개 정도의 대화에 주석을 달아 LLM 평가자(Judge)를 만들 수 있도록 지원한다.

주석 기반 학습(Annotation-based Learning): 사용자의 주석을 기반으로 LLM 평가자(Judge)를 학습시켜 정확도 향상

Cekura Labs 활용: Cekura Labs에서 자동 개선 기능을 제공하여 지속적인 성능 향상 가능

지속적인 성능 개선(Continuous Improvement): LLM 평가자(Judge)의 성능을 지속적으로 개선하여 AI 에이전트의 정확도 향상

이러한 기능을 통해 사용자는 LLM 평가자(Judge)를 쉽게 구축하고, AI 에이전트의 성능을 지속적으로 개선할 수 있다.

실시간 대시보드 및 통계적 알림

Cekura는 실시간 대시보드를 통해 대화형 AI(Conversational AI)의 트렌드(Trend)를 파악하고, 통계적 알림을 통해 문제 발생 시 알림을 제공한다.

실시간 모니터링(Real-time Monitoring): 실시간 대시보드를 통해 AI 에이전트의 성능을 지속적으로 모니터링

트렌드 분석(Trend Analysis): 대화형 AI(Conversational AI)의 트렌드를 파악하여 문제 발생 가능성 예측

자동 알림(Automated Alert): 통계적 알림을 통해 지표가 기준선에서 벗어날 경우 즉시 알림

이러한 기능을 통해 사용자는 AI 에이전트의 성능 저하를 빠르게 감지하고, 문제 발생 시 즉각적으로 대응할 수 있다.

[Cekura] Observe and analyze your voice and chat AI agents
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