기존 솔루션은 판매자 측 통합(Merchant-Side Integration)이 필요했으나, CartAI는 통합 없이 실시간 판매자 표면(Live Merchant Surface)에서 결제 완료
봇 탐지 회피 대신 협력하는 AI 에이전트(Cooperating AI Agent) 방식으로 작동하여 제약 조건 완화
개발자 중심 API(Developer-First API)를 통해 카탈로그, 결제, 결제 처리, 수익화 기능 제공
결제 처리(Payments) 기능은 Visa 및 Mastercard 에이전트 레일을 통해 PCI 규정 준수 부담 완화
CartAI는 판매자 측 통합(Merchant-Side Integration) 없이 모든 라이브 판매자 표면(Live Merchant Surface)에서 결제를 완료하는 독특한 접근 방식을 취함.
봇 탐지 시스템과의 협력: 기존 솔루션과 달리 봇 탐지를 회피하는 대신, AI 에이전트가 봇 탐지 시스템과 협력하여 정상적인 사용자처럼 결제를 진행함. 이는 봇 탐지 우회에 대한 부담을 줄이고 안정적인 결제 처리를 가능하게 함.
데이터 격리 아키텍처(Data Isolation Architecture): 각 판매자별 결제 정보를 분리하여 처리하며, 이는 보안성(Security) 강화와 규정 준수(Compliance)에 기여함.
이러한 아키텍처는 판매자에게 별도의 시스템 연동 작업 없이 즉각적인 결제 완료 기능을 제공하는 장점이 있음.
CartAI는 개발자 중심 API(Developer-First API)를 통해 네 가지 핵심 제품을 제공함.
카탈로그(Catalog): 다양한 판매처의 상품 정보와 실시간 가격을 검색하고 조회하는 기능 제공.
결제(Checkouts): 주문을 명확하게 처리하고 확인하며, 주문 상태 추적(Order Tracking)을 지원함.
결제 처리(Payments): Visa 및 Mastercard의 에이전트 레일을 활용하여 PCI 규정 준수(PCI Compliance) 부담을 제거하고 안전한 결제 환경 구축.
수익화(Monetization): 에이전트 판매 건에 대한 수수료 기반의 수익 모델 제공.
이러한 모듈식 구성은 개발자가 필요한 기능만 선택적으로 통합하여 유연한 결제 솔루션 구축을 가능하게 함.
CartAI의 핵심은 AI 에이전트(AI Agent)가 실제 사용자와 유사하게 웹사이트와 상호작용하며 결제를 완료하는 방식임.
자연어 처리(Natural Language Processing, NLP): 사용자의 의도를 파악하고 웹 인터페이스 요소를 탐색하며, 상품 선택 및 결제 정보 입력 등을 수행함.
웹 스크래핑 및 자동화(Web Scraping & Automation): 동적으로 변화하는 웹 페이지 구조에 대응하여 필요한 정보를 추출하고, 버튼 클릭, 폼 입력 등의 자동화된 액션 수행.
봇 탐지 시스템과의 상호작용: 일반적인 봇과 달리, 탐지 시스템의 패턴을 학습하고 협력하여 정상적인 사용자처럼 행동함으로써 차단되지 않고 결제를 완료하는 것이 핵심 기술임.
이 과정에서 웹사이트의 복잡한 UI/UX, 동적 콘텐츠 로딩, 비표준적인 결제 플로우 등은 기술적 난제로 작용할 수 있음.
CartAI의 결제 처리(Payments) 기능은 Visa 및 Mastercard의 에이전트 레일(Agent Rails)을 활용하여 PCI DSS(Payment Card Industry Data Security Standard) 규정 준수 부담을 판매자 스택에서 제거함.
민감 데이터 처리 분리: 고객의 결제 정보(카드 번호 등)는 CartAI의 안전한 인프라 내에서 처리되며, 판매자 시스템에는 직접 노출되지 않음. 이는 데이터 유출(Data Breach) 위험을 최소화함.
토큰화(Tokenization): 실제 카드 번호 대신 토큰을 사용하여 거래를 처리함으로써, 결제 정보의 보안성(Security of Payment Information)을 높임.
규제 준수(Regulatory Compliance): 글로벌 결제 표준을 준수함으로써, 판매자는 복잡한 규제 환경에 대한 부담 없이 CartAI의 결제 솔루션을 도입할 수 있음.
이는 결제 보안 강화와 함께 개발 및 운영 비용 절감 효과를 가져옴.