아카이브사이트맵
© 2026 Rayon. All rights reserved.
DevDay
아티클랭킹스페이스채용
데브투 favicon데브투

AI 용어, 이제 헷갈리지 마세요!

by DD
2026-03-24
4개월 전
조회수 12

AI에 대한 이해를 돕기 위해 AI, LLM, 모델(Model) 등 핵심 용어의 정의와 관계를 명확히 설명

토큰(Token), 컨텍스트 윈도우(Context Window), 할루시네이션(Hallucination) 등 LLM 작동 방식을 이해하는 데 필요한 용어 소개

프롬프트(Prompt), 에이전트(Agent), 하네스(Harness) 등 AI 시스템을 효과적으로 활용하기 위한 용어 제시

API(Application Programming Interface)와 MCP(Model Context Protocol) 등 AI 시스템 구축에 필요한 기술 용어(Technical Terminology) 설명

AI, LLM, 모델(Model)의 관계

본문에서는 인공지능(Artificial Intelligence)을 가장 광범위한 범주로 정의하고, LLM(Large Language Model)을 AI의 한 종류로 설명한다. LLM은 특정 모델(Model)을 기반으로 하며, 모델은 2024년형 자동차와 2026년형 자동차처럼 동일 제조사 내에서도 성능과 기능이 다를 수 있다.

AI: 인간의 지능을 모방하는 모든 시스템

LLM: 대량의 텍스트 데이터로 학습된 AI의 한 종류

모델: LLM을 구성하는 특정 버전 또는 인스턴스

이러한 용어 구분을 통해 AI 기술에 대한 정확한 이해를 돕고, 질문의 질을 향상시킬 수 있다.

LLM의 작동 원리: 토큰(Token)과 컨텍스트 윈도우(Context Window)

LLM은 사람이 단어를 읽는 방식과 달리 토큰(Token) 단위로 텍스트를 처리한다. 토큰은 단어, 단어의 일부, 구두점, 공백 등을 포함하며, LLM의 용량과 가격은 토큰 단위로 측정된다.

토큰: LLM이 이해하는 텍스트의 최소 단위

컨텍스트 윈도우: LLM이 한 번에 처리할 수 있는 토큰의 최대 개수

할루시네이션(Hallucination): 모델이 사실이 아닌 정보를 자신 있게 생성하는 현상

컨텍스트 윈도우가 가득 차면 오래된 정보가 삭제되므로, 긴 대화에서 AI가 이전 내용을 잊는 것처럼 느껴질 수 있다.

AI 시스템 활용을 위한 용어: 프롬프트(Prompt), 에이전트(Agent), 하네스(Harness)

AI 시스템을 효과적으로 활용하기 위해서는 프롬프트(Prompt), 에이전트(Agent), 하네스(Harness)에 대한 이해가 필수적이다.

프롬프트: 모델에 대한 지시 사항, 프롬프트의 품질은 결과에 큰 영향을 미침

에이전트: 텍스트 생성 외에도 외부 세계와 상호 작용할 수 있는 AI 시스템

하네스: 특정 맥락에서 LLM을 유용하게 만들기 위한 시스템, 모델을 제어하는 데 필요한 모든 요소

결과적으로, 좋은 프롬프트는 정확한 결과를 얻기 위한 핵심이며, 에이전트와 하네스는 AI의 활용 범위를 확장하는 데 기여한다.

AI 시스템 구축을 위한 기술 용어: API(Application Programming Interface)와 MCP(Model Context Protocol)

AI 시스템을 구축하고 다른 시스템과 통합하기 위해서는 API(Application Programming Interface)와 MCP(Model Context Protocol)에 대한 이해가 필요하다.

API: 두 소프트웨어 간의 공식적인 연결 지점, AI 도구 간의 상호 작용을 가능하게 함

MCP: AI가 파일, 캘린더, 이메일 등 사용자의 데이터에 접근할 수 있도록 하는 프로토콜

API는 AI 도구의 연결을 위한 표준 인터페이스이며, MCP는 AI가 사용자의 데이터를 안전하게 활용할 수 있도록 돕는다. MCP는 아직 초기 단계이며, 각 회사마다 구현 방식이 다르다.

AI Vocab 101
초급
트렌드
AI
LLM
API
AI/ML
원문 읽기
원문 읽기

댓글 0

첫 번째 댓글을 남겨보세요!

관련 추천 글

Mistral AI, 유럽 AI 시장을 선도할 수 있을까?

해커뉴스 로고

AI 기술 격차 해소! 개발팀 AI 수석 회의 사례

여기어때 로고

AI 시대 해커톤, 계획은 AI, 전략은 사람!

네이버 D2 로고

AI, 다시 시작! 기초부터 다지는 AI 개념 정리

데브투 로고

구글 Veo 3.1 Lite 출시! 영상 AI API 경쟁 분석

안될공학 로고

AI 시대, UI 테스트는 옛말? API 중심 테스트로 품질을 잡으세요!

데보션 로고
데브투 favicon데브투
초급
트렌드
AI
LLM
API
AI/ML

관련 추천 글

Mistral AI, 유럽 AI 시장을 선도할 수 있을까?

해커뉴스 로고

AI 기술 격차 해소! 개발팀 AI 수석 회의 사례

여기어때 로고

AI 시대 해커톤, 계획은 AI, 전략은 사람!

네이버 D2 로고