뱅크샐러드 데이터 직무, 궁금증을 풀어드립니다!

Data Scientist와 Data Analyst의 역할 차이 및 뱅크샐러드 내 협업 방식 소개

데이터 기반 의사결정 문화와 실험 플랫폼 운영 방식 설명

A/B 테스팅을 통한 제품 개선 및 데이터 활용 사례 제시

데이터 직무의 역할 분담

Data Scientist는 데이터 제품을 만들고, Data Analyst는 데이터 기반 의사결정을 지원한다. 뱅크샐러드는 직무 간 경계 없이 협업하며, 금융/건강 데이터 분석을 통해 제품에 기여한다. 따라서, 데이터 분석 역량과 제품 기획 능력을 모두 갖춘 인재를 선호한다.

실험 기반 의사결정 문화

뱅크샐러드는 모든 기능 배포에 A/B 테스팅을 활용하며, 실험 플랫폼을 통해 자동화된 환경을 구축했다. 실험 설계부터 결과 분석, 액션 플랜 수립까지 전 과정을 투명하게 공개한다. 따라서, 데이터 기반 의사결정을 통해 제품 개선을 지속한다.

데이터 분석가의 하루

Data R&D팀은 데이터 분석 프로젝트를 통해 제품 기회를 발굴하고, 스쿼드는 제품 지표 모니터링 및 실험 설계를 수행한다. 실험 결과 분석을 통해 지표 개선 방안을 도출하고, 데이터 기반 의사결정을 지원한다. 따라서, 데이터 분석 능력과 커뮤니케이션 능력이 중요하다.