Q CLI로 RDS 운영 자동화 시작!
by DD
9개월 전
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Amazon Q CLI를 활용하여 자연어 기반의 AWS 리소스 제어 자동화
MCP(Model Context Protocol) 서버 연동을 통해 CloudWatch 메트릭 및 로그 분석
DB Expert Agent를 구축하여 RDS 일일 점검 리포트 자동 생성 및 Confluence 연동
Q CLI 아키텍처 및 MCP 연동
Q CLI는 Anthropic Claude 3.7 모델을 기반으로 자연어 명령을 AWS CLI 명령으로 변환한다. 구체적으로 MCP 서버를 통해 CloudWatch 메트릭, 로그를 분석하고, AWS Knowledge MCP Server를 활용하여 AWS 관련 정보를 얻는다. 따라서, DB 운영 자동화를 위한 기반을 마련한다.
DB Expert Agent 설계 및 구현
DB Expert Agent는 RDS 일일 점검 리포트 생성을 위해 설계되었다. 9가지 필수 항목을 분석하고, CloudWatch Metrics와 RDS Events를 포함한다. 반면, aws-knowledge-mcp-server를 활용하여 문제 발생 시 구체적인 해결책을 제시하고, Confluence에 리포트를 게시한다.
운영 환경 적용 및 개선 방안
Q CLI는 초기 단계로, CPU 과부하 및 HTTP 연결 실패 등의 문제가 발생할 수 있다. 따라서, Q_LOG_LEVEL 환경 변수를 활용하여 디버깅하고, fastmcp 프록시를 사용하여 MCP 서버 연결 문제를 해결한다. 결과적으로, DB 운영 자동화의 안정성을 확보해야 한다.
