Claude Code가 뽑은 최고의 기술 스택!

Claude Code는 JavaScript/TypeScript를 가장 많이 추천하며, 이는 프론트엔드 및 백엔드 개발 모두에서 활용될 수 있는 범용성 때문입니다. React, Vue, Next.js와 같은 프레임워크는 웹 개발 생태계에서 높은 채택률을 보이며, Claude Code 역시 이러한 트렌드를 따르고 있습니다. Python은 데이터 처리 및 AI 모델 개발에서 꾸준히 강세를 보이며, FastAPI는 현대적인 API 개발을 위한 좋은 선택지로 추천됩니다. Rust와 Go 같은 시스템 프로그래밍 언어도 백엔드 개발에서 추천되는 것을 볼 수 있습니다.

데이터베이스 분야에서는 PostgreSQL이 가장 높은 추천 비율을 기록하며, 이는 안정성과 풍부한 기능 덕분입니다. Redis는 인메모리 데이터 구조 저장소로서 캐싱, 세션 관리 등 다양한 용도로 널리 추천되고 있습니다. Prisma와 Drizzle ORM은 현대적인 데이터베이스 접근을 위한 ORM 솔루션으로 언급되며, 특히 TypeScript 환경에서의 사용성이 강조됩니다. SQLite는 가벼운 데이터베이스 솔루션으로 특정 사용 사례에 추천되는 것을 볼 수 있습니다.

CI/CD 파이프라인 구축에 있어서 GitHub Actions는 압도적인 추천 비율을 보이며, 이는 GitHub 플랫폼과의 통합성과 유연성 때문입니다. Docker와 Kubernetes는 컨테이너화 및 오케스트레이션의 표준으로 자리 잡았으며, Claude Code 역시 이들을 적극적으로 추천합니다. Vercel과 Netlify는 프론트엔드 배포 및 호스팅에 특화된 서비스로 높은 선호도를 보이며, AWS는 클라우드 인프라 전반에 걸쳐 광범위하게 추천되는 것을 확인할 수 있습니다.

테스트 도구 측면에서는 Jest와 Cypress가 JavaScript 생태계에서 가장 많이 추천되며, 이는 단위 테스트 및 E2E 테스트에 대한 높은 수요를 반영합니다. ESLint와 Prettier는 코드 스타일 일관성 유지 및 잠재적 오류 방지를 위해 필수적으로 추천되는 도구입니다. Playwright는 크로스 브라우징 테스트를 위한 강력한 대안으로 언급되며, Chai와 Mocha는 Node.js 환경에서의 테스트 프레임워크로 여전히 활용되고 있습니다.

영상에서는 AI 및 머신러닝 분야에서 OpenAI와 Anthropic의 모델들이 높은 추천을 받고 있음을 보여줍니다. 이는 최신 LLM 기술의 발전과 함께 Claude Code가 이러한 AI 모델들을 활용한 애플리케이션 개발을 적극적으로 지원하고 있음을 시사합니다. 또한, 데이터 과학 분야에서 Pandas와 NumPy는 데이터 조작 및 분석을 위한 필수 라이브러리로 꾸준히 추천되며, PyTorch와 TensorFlow는 머신러닝 모델 개발에 있어 핵심적인 프레임워크로 언급됩니다.