AI 에이전트, 이제 200개+ 앱 데이터에 안전하게 접근하세요!
Apideck MCP Server는 AI 에이전트가 200개 이상의 앱에 실시간 데이터(Real-time Data)에 접근할 수 있도록 지원
단일 엔드포인트(Single Endpoint)를 통해 회계, CRM, HRIS, ATS 등 다양한 SaaS 앱에 대한 접근 권한 관리
MCP 레이어(MCP Layer)에서 권한 관리(Permissioned Access), 필드 레벨(Field-level) 데이터 마스킹(Data Masking) 기능 제공
AI 에이전트 데이터 접근 권한 관리
Apideck MCP Server는 AI 에이전트가 고객의 SaaS 데이터에 안전하게 접근하도록 데이터 격리 아키텍처(Data Isolation Architecture)를 제공한다.
MCP 레이어(MCP Layer)에서 세분화된 권한(Scoped Permissions)을 설정하여, AI 에이전트가 필요한 데이터에만 접근하도록 제어
필드 레벨(Field-level) 데이터 마스킹(Data Masking)을 통해 민감 정보 노출 방지
이러한 접근 제어를 통해 AI 에이전트가 데이터 유출(Data Leakage) 위험 없이 다양한 SaaS 앱의 데이터를 활용할 수 있도록 지원한다.
다양한 AI 에이전트 및 런타임 지원
Apideck MCP Server는 다양한 AI 에이전트 및 런타임을 지원하여 유연성(Flexibility)을 확보했다.
Claude, Codex, Cursor, Windsurf, LangChain, Vercel AI SDK 등 다양한 MCP 클라이언트(MCP Client) 지원
OpenClaw, Hermes와 같은 다양한 에이전트 런타임(Agent Runtimes) 지원
이러한 호환성을 통해 개발자는 자신에게 맞는 AI 에이전트 및 런타임(Runtime)을 선택하여 Apideck MCP Server를 활용할 수 있다.
200개+ 앱 연동을 위한 단일 엔드포인트
Apideck MCP Server는 200개 이상의 앱에 대한 접근을 단일 엔드포인트(Single Endpoint)로 통합하여, 개발 및 관리의 편의성을 높였다.
단일 API(Single API)를 통해 다양한 SaaS 앱의 데이터를 손쉽게 통합
API 통합(API Integration) 및 유지보수(Maintenance) 비용 절감
확장성(Scalability) 및 유지보수성(Maintainability) 향상
이러한 특징은 AI 에이전트 기반 애플리케이션 개발 시 API 연동(API Integration) 복잡성을 줄여준다.