AI 개발, 요구사항 정의가 먼저다!
by DD
3개월 전
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AI 개발 속도가 빨라짐에 따라, 요구사항 정의 단계가 새로운 병목 지점으로 부상
불명확한 요구사항은 잘못된 결과물(Wrong Result)을 빠르게 생산하는 결과를 초래
AI 시대에 맞는 요구사항 정의를 위해 VOS(Value Orchestration System)라는 새로운 개념 제시
VOS는 협업, 실제 맥락, 지속적인 개선, 추적 가능성을 제공하며, HyperVe Loop가 그 예시
AI 시대, 요구사항 정의의 중요성
본문은 AI 기술 발전과 개발 속도 향상에 따라, 기존 요구사항 정의 방식의 한계를 지적한다. 개발 속도(Development Speed)가 빨라지면서, 불명확한 요구사항, 부족한 맥락, 부실한 검증이 조직의 위험(Organizational Risk)을 증가시킨다고 분석한다. AI를 활용한 개발 효율 증대에도 불구하고, 기대했던 ROI(Return on Investment)가 나오지 않는 이유를 설명하며, 요구사항 정의 단계의 중요성을 강조한다. 즉, AI 개발의 성공은 단순히 코딩 속도를 높이는 데 있는 것이 아니라, 요구사항 정의 프로세스(Requirement Definition Process)의 개선에 달려 있음을 역설한다.
VOS(Value Orchestration System)의 등장 배경
글에서는 AI 시대에 맞는 요구사항 정의를 위해 VOS(Value Orchestration System)라는 새로운 개념을 제시한다. 기존의 문서, 티켓, 백로그 도구로는 AI 시대의 빠른 개발 속도를 따라갈 수 없다고 지적하며, 협업(Collaboration), 실제 맥락(Real Context), 지속적인 개선(Continuous Improvement), 추적 가능성(Traceability)을 갖춘 시스템의 필요성을 강조한다. VOS는 단순히 도구가 아니라, 의 성공을 위한 핵심 요소로, 개발 전 단계에서 비즈니스 의도를 실행 가능한 형태로 변환하는 데 기여한다.
