AI 시대, 개발자는 무엇을 해야 하는가?
by DD
2개월 전
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저자는 23년간 소프트웨어 엔지니어(Software Engineer)가 아니라는 평가를 받으며, AI 기반 개발 방식에 대한 회의감을 드러냄
AI를 활용한 '에이전트 기반 개발(Agentic Development)' 방식이 제시되지만, 저자는 기존의 코드 가독성(Code Readability), 효율성(Efficiency), 재현성(Reproducibility)을 중시함
AI 기반 개발 방식의 KPI 중심 접근 방식(KPI-driven Approach)과 AI의 부정적 측면(Negative Aspects)에 대한 우려를 표명하며, 업계의 변화에 대한 거부감을 드러냄
커뮤니티에서는 저자의 의견에 공감하며, AI 시대의 개발자 역할과 가치에 대한 고민을 공유(Share Concerns)함
AI 기반 개발 방식에 대한 회의적인 시각
저자는 AI를 활용한 개발 방식, 특히 '에이전트 기반 개발(Agentic Development)'에 대해 회의적인 시각을 드러낸다. AI의 불확실성(Uncertainty)으로 인해 코드의 재현성(Reproducibility)을 보장하기 어렵고, AI가 생성한 코드의 품질에 대한 의문을 제기한다. 또한, AI 사용이 KPI(Key Performance Indicator) 중심으로 흘러가는 것에 대한 우려를 표명하며, 개발 과정에서 가치 판단의 부재(Lack of Value Judgement)를 지적한다.
코드 가독성 및 효율성에 대한 강조
저자는 AI가 생성한 코드보다 가독성(Readability)과 을 중시하는 기존 개발 방식에 대한 애착을 드러낸다. 특히, 코드가 이해하기 쉽고, 효율적으로 작동하며, 동일한 입력에 대해 항상 동일한 결과를 생성해야 한다는 점을 강조한다. 이는 AI 기반 개발 방식에서 간과될 수 있는 부분으로, 저자는 이러한 가치를 통해 소프트웨어 엔지니어링의 본질을 강조하려는 것으로 보인다.
