AI 시대, 개발자는 무엇을 해야 하는가?

저자는 AI를 활용한 개발 방식, 특히 '에이전트 기반 개발(Agentic Development)'에 대해 회의적인 시각을 드러낸다. AI의 불확실성(Uncertainty)으로 인해 코드의 재현성(Reproducibility)을 보장하기 어렵고, AI가 생성한 코드의 품질에 대한 의문을 제기한다. 또한, AI 사용이 KPI(Key Performance Indicator) 중심으로 흘러가는 것에 대한 우려를 표명하며, 개발 과정에서 가치 판단의 부재(Lack of Value Judgement)를 지적한다.

저자는 AI가 생성한 코드보다 가독성(Readability)과 효율성(Efficiency)을 중시하는 기존 개발 방식에 대한 애착을 드러낸다. 특히, 코드가 이해하기 쉽고, 효율적으로 작동하며, 동일한 입력에 대해 항상 동일한 결과를 생성해야 한다는 점을 강조한다. 이는 AI 기반 개발 방식에서 간과될 수 있는 부분으로, 저자는 이러한 가치를 통해 소프트웨어 엔지니어링의 본질을 강조하려는 것으로 보인다.

저자는 AI 기반 개발 방식이 주류가 되는 상황에서 소프트웨어 엔지니어의 역할 변화에 대한 고민을 드러낸다. AI가 코드를 생성하는 시대에 개발자는 단순히 코드를 작성하는 역할에서 벗어나, AI의 결과물을 평가하고, 시스템 아키텍처(System Architecture)를 설계하며, 문제 해결 능력(Problem-solving Skills)을 발휘해야 할 것이다. 이는 개발자의 역할이 더욱 중요해짐을 의미한다.

커뮤니티에서는 저자의 의견에 공감하며, AI 시대의 개발자 역할과 가치에 대한 고민을 공유한다. 일부는 AI 기반 개발 방식의 단점(Disadvantages)을 지적하며, 기존 개발 방식의 중요성을 강조한다. 반면, AI 기술을 적극적으로 수용하고, AI 기반 개발 방식의 장점(Advantages)을 활용하려는 시도도 존재한다. 이러한 다양한 의견 교환을 통해, 개발자들은 AI 시대에 적응하기 위한 전략을 모색하고 있다.