AI 컨퍼런스 후기: 80/20 법칙, 비결정적 인간, 그리고 아직 초기 단계
AI 컨퍼런스에서 80/20 법칙(80/20 Rule)의 중요성을 강조하며, AI가 80%의 문제를 해결하고 나머지 20%는 반복을 통해 해결해야 함을 강조
인간 역시 비결정적(Non-Deterministic)임을 상기시키며, 프로세스 중심 사고(Process-driven Thinking)와 가드레일(Guardrails)의 중요성을 강조
AI 기술 활용이 초기 단계임을 언급하며, 실제 활용 경험(Hands-on Experience)을 통해 학습하는 방법론을 제시
80/20 법칙의 실제 적용
컨퍼런스 발표에 따르면, AI는 대부분의 문제에서 80%의 결과를 달성하지만, 나머지 20%를 해결하기 위해 반복적인 접근 방식(Iterative Approach)을 권장한다.
코딩 에이전트(Coding Agent)를 활용한 사례에서 보듯이, 단순한 반복(Simple Loops)을 통해 AI의 성능을 향상시킬 수 있음
챗봇(Chatbot)과 같은 인터페이스를 통해 AI를 사용하는 사용자에게는 이 방법이 덜 효과적일 수 있음
테스트 불가능한 결과(Untestable Outcomes)에 대해서는 적용이 어려울 수 있지만, 문제 해결을 위한 효과적인 프레임워크를 제공한다.
비결정적 인간과 AI
컨퍼런스에서는 AI의 비결정성(Non-Determinism)에 대한 개발자들의 우려를 언급하며, 인간 역시 비결정적임을 상기시킨다.
개발자들은 특정 결과를 위해 코드를 작성하는 데 익숙하며, AI의 예측 불가능성에 대해 불안감을 느낄 수 있음
프로세스 중심 사고(Process-driven Thinking)와 가드레일(Guardrails)의 중요성을 강조하며, AI 시스템의 안정성을 확보해야 함을 시사
AI 시스템 설계(AI System Design) 시 인간의 비결정성을 고려하여, 예상치 못한 결과에 대한 대비가 필요하다.
AI 기술의 초기 단계
컨퍼런스 참석자들조차 AI 도구를 최대한 활용하지 못하는 현실을 지적하며, AI 기술이 아직 초기 단계임을 강조한다.
AI 실무자 컨퍼런스에서도 코딩 에이전트(Coding Agent)를 사용하지 않는 사람들을 만날 수 있었음
학습 방법론(Learning Methodology)으로 직접 사용해 보는 경험을 강조하며, AI 도구의 활용을 장려
AI 기술의 발전(AI Technology Advancement)에 발맞춰, 지속적인 학습과 실습을 통해 기술을 습득해야 한다.
