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무신사, AI 기반 개인화 인프라 'MATCH'로 의사결정 혁신
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JFR로 잡은 12분 Jenkins 배치 Hang의 진실
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LLM 비용 64% 절감! Prompt Caching 도입기
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VLM 대신 Object Detector로 의류 디테일컷 자동화, 25배 빨라졌다!
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AI 하네스(Harness)를 활용한 쿼리 최적화 자동화 시스템 구축 사례 공개
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무신사 메가스토어, 기술은 숨기고 경험은 선명하게!
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AI 채용, 점수 너머의 진짜 실력을 가려내는 방법은?
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AI 코딩 에이전트로 개발자 채용, 하네스 엔지니어링으로 평가 시스템을 고도화하다.
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AI 기반 테스트 자동화, 시행착오 끝에 QA 업무 효율 40% UP!
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무신사, Self-POS 도입으로 오프라인 쇼핑 경험 혁신!
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AI와 함께 iOS 테스트 커버리지 8배 향상! 무신사 개발팀의 비결
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무신사, Self-POS로 오프라인 경험 혁신
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무신사, Self-POS 도입으로 오프라인 쇼핑 경험을 혁신하다!
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무신사, AI 후기 요약으로 쇼핑 경험 혁신
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무신사, AI 시대 엔지니어 채용: 문제 해결 능력과 AI 활용 능력 강조
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앱 로그 검수 자동화로 릴리즈 리스크를 줄이다
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무신사, LLM 활용 넘어 자체 AI 기술 개발로 방향 전환
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무신사, GPT-4o-mini를 넘어 TranslateGemma로 번역 품질 개선
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AI 네이티브 엔지니어 채용, 무신사는 어떻게 혁신했나?
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AI 코딩 에이전트 활용, 반나절 만에 데이터 정합성 문제 해결!
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