위시켓, 1인 1 어드민 시대를 열다! AI로 업무 혁신
위시켓은 운영팀, 재무팀 등 비개발 조직에서 자체 어드민(Admin) 제작을 통해 업무 효율을 증대
AI 기술 도입 2년차, AI TF의 시행착오를 통해 '무엇을 만들 것인가(WHAT)'의 중요성을 인식
MAKE, n8n 등 자동화 도구를 활용하여 CRM 자동화, 계약서 병합 등 다양한 업무 개선
도메인 지식(Domain Knowledge)을 가진 실무자들이 AI를 활용하여 '하면 좋은' 업무를 직접 해결하는 문화 조성
AI TF의 시행착오와 'WHAT'의 중요성
위시켓은 AI TF를 통해 AI 기반 자동화 시스템(AI-based Automation System)을 시도했지만, 초기에는 AI 환각(Hallucination)과 느린 속도로 인해 실망스러운 결과를 얻었다.
AI TF의 한계: 기술적 원리 이해 부족과 도메인 지식 부족으로 인해, AI 모델의 성능 개선에도 불구하고 실질적인 성과 창출에 실패
'WHAT'의 중요성 부각: AI 기술 자체보다, 데이터 정제(Data Refinement)와 업무 프로세스에 대한 깊은 이해가 AI 활용의 핵심임을 강조
AI 컨설팅 조직 AIDP 설립: AI 기술 도입의 어려움을 겪는 기업들을 돕기 위해 AI 컨설팅 조직을 설립, 엔드 투 엔드 IT 컨설팅(End-to-End IT Consulting) 제공
실무자 주도의 자동화 혁신
위시켓은 AI TF의 실패를 통해 얻은 교훈을 바탕으로, 실무자 주도의 자동화 문화를 구축했다.
'송곳 같은 사람들'의 등장: 도메인 지식과 문제 해결 의지를 가진 실무자들이 MAKE, n8n 등 자동화 도구를 활용하여 자체 어드민(Admin) 제작 및 업무 효율 개선
프로젝트 성공팀의 사례: 대금 지급 알림 자동화, 신용도 모니터링 시스템 구축, 커뮤니케이션 어드민(Communication Admin) 개발
운영팀의 사례: CRM 자동화, 계약서 병합 자동화, 매니저 에이전트(Manager Agent) 구축을 위한 통화 내용 자동 정리 시스템 개발
자동화 툴 MAKE와 n8n의 활용
위시켓은 MAKE와 n8n을 활용하여 다양한 업무 자동화를 구현하고, 실무자들의 업무 효율성을 극대화했다.
MAKE의 활용: 프로젝트 성공팀은 대금 지급 알림 자동화 시스템(Payment Notification Automation System)을 구축하여, 알림 발송 타이밍 놓치는 문제 해결
n8n의 활용: 프로젝트 성공팀은 신용도 모니터링 시스템(Credit Monitoring System)을 구축하여, 거래 안정성 확보
n8n의 확장: 운영팀은 계약서 병합 자동화(Contract Merging Automation) 및 통화 내용 자동 정리 시스템(Call Recording Automation)을 구축하여, 업무 시간 단축 및 데이터 활용도 증대
이러한 사례들은 자동화 툴의 유연성(Flexibility)과 확장성(Scalability)을 보여준다.
1인 1 어드민 시대의 의미와 시사점
위시켓의 사례는 AI 시대에 경쟁력 있는 조직이 갖춰야 할 역량과 리더의 역할을 제시한다.
'WHAT'을 정의하는 능력: AI 기술 자체보다, 자신의 업무를 깊이 이해하고 필요한 도구를 직접 정의하고 만들어내는 능력이 중요
리더의 역할 변화: 정답을 지시하는 대신, 구성원들이 자율적으로 혁신(Autonomous Innovation)할 수 있는 환경 조성
조직 문화의 변화: 개발팀에 의존하던 업무 방식에서 벗어나, 실무자들이 주도적으로 문제 해결(Proactive Problem Solving)하고 가치를 창출하는 문화 구축
AX(AX): 위시켓은 AX를 통해 조직 전체의 업무 방식 혁신을 이끌어냈으며, 이는 데이터 주권(Data Sovereignty)을 확보하는 것과 같다.
