AI와 함께 일하는 새로운 방식: 삼양라운드스퀘어 DXT팀의 언러닝(Unlearning) 전략
삼양라운드스퀘어 DXT팀은 개발자 부족 문제를 해결하기 위해 AI 주도 개발(AI-Driven Development) 방식을 도입
챗GPT와 레플릿(Replit)을 활용해 프로토타입 제작 시간을 획기적으로 단축하고 의사 결정 속도(Decision-Making Speed)를 향상시킴
AI 에이전트 클로드 코드(Claude Code)와 커서(Cursor)를 활용한 초기 개발 단계에서 코드 품질 저하(Code Quality Degradation) 문제 발생
맥도날드식 업무 프로세스 도입, 표준화된 워크플로우(Standardized Workflow) 구축을 통해 AI 기반 업무 문화 정착
AI 주도 개발(AI-Driven Development) 도입 배경
삼양라운드스퀘어 DXT팀은 개발자 채용의 어려움과 촉박한 일정 속에서 AI 주도 개발(AI-Driven Development)이라는 과감한 선택을 했다. 기존의 개발 방식으로는 목표 달성이 어렵다고 판단, AI를 적극 활용하는 방향으로 전환했다.
인력 부족(Manpower Shortage): 개발자 채용의 어려움
프로토타입 제작(Prototype Creation): 챗GPT와 레플릿(Replit)을 활용하여 4시간 만에 프로토타입 제작
의사소통 효율성(Communication Efficiency): 노션(Notion), PPT, 피그마(Figma)를 활용한 자료 공유 및 경영진 설득 용이
AI 기반 개발 환경의 변화와 문제점
DXT팀은 초기 개발 단계에서 AI 에이전트 클로드 코드(Claude Code)와 커서(Cursor)를 활용하여 코드를 작성했다. 하지만, AI가 생성한 코드 간의 충돌, 맥락 이해 부족으로 인한 코드 품질 저하(Code Quality Degradation) 문제가 발생했다.
코드 충돌(Code Conflict): 팀원 각자가 AI와 쓴 코드 간의 충돌
AI 환각(Hallucination): AI의 맥락 이해 부족으로 인한 엉뚱한 결과 생성
피드백 부재(Lack of Feedback): 팀원들이 AI가 생성한 코드에 대한 피드백을 제공하기 어려움
이러한 문제점을 해결하기 위해 DXT팀은 일관성 있는 개발 프로세스(Consistent Development Process) 구축에 집중했다.
맥도날드식 업무 프로세스 도입
DXT팀은 맥도날드의 운영 방식을 벤치마킹하여, 일관된 품질을 유지하기 위한 표준화된 업무 프로세스(Standardized Workflow)를 구축했다. 본사, 지점장, 직원의 역할을 정의하고 각 역할에 맞는 시스템과 규칙을 마련했다.
본사(테크 리드): 운영 매뉴얼, 레시피(워크플로우, 콘텍스트, 프롬프트) 정의 및 관리
지점장(프로덕트 빌더): 본사 레시피와 규칙 안에서 작업 지시 및 관리, 피드백 제공
직원(코딩 에이전트): 표준화된 지시에 따라 코드 작성 및 작업 수행
이러한 프로세스 구축을 통해 DXT팀은 AI 기반 업무 문화(AI-Driven Work Culture)를 성공적으로 정착시켰다.
언러닝(Unlearning)의 중요성
최동운 님은 과거의 경험과 방식을 잊는 언러닝(Unlearning)의 중요성을 강조했다. AI 기술을 적극적으로 활용하고, AI가 더 나은 결과를 낼 수 있다는 믿음을 가지고, 끊임없이 새로운 시도를 하는 것이 중요하다고 역설했다.
과거 방식 탈피(Breaking from the Past): 기존의 성공 방식에 얽매이지 않고 AI를 적극 활용
AI에 대한 신뢰(Trust in AI): AI가 더 나은 결과를 낼 수 있다는 믿음
실패에 대한 두려움 극복(Overcoming Fear of Failure): 망설임 없이 새로운 시도를 하는 태도
DXT팀의 사례는 AI 시대에 적응하기 위한 유연한 사고방식(Flexible Mindset)의 중요성을 보여준다.
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