토스, Feature Store & Trainkit으로 ML 모델 개발 효율 UP!
by DD
11개월 전
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Feature Store와 Trainkit을 자체 개발하여 ML 모델 개발 환경을 구축함
Training-Serving skew 방지 및 멀티 Feature Package 조인 기능 제공
PIT 조인을 통해 정확한 Feature를 생성하여 모델 성능 향상
Feature Store의 역할과 구조
Feature Store는 ML 모델의 데이터 품질과 일관성을 보장하는 핵심 시스템이다. 학습과 서빙에 동일한 Feature를 제공하여 Training-Serving skew를 방지한다. 따라서, Feature 재사용을 통해 개발 효율성을 높이고, 실시간/배치 Feature 모두 지원한다.
Trainkit의 핵심 기능: 멀티 Feature Package 조인
Trainkit은 멀티 Feature Package 조인을 통해 복잡한 Feature 결합을 간소화한다. Target을 기준으로 여러 Feature를 결합하여, 모델러들이 Feature 조합에 집중할 수 있도록 돕는다. 결과적으로, 에 등록된 Feature를 쉽게 활용하여 개발 생산성을 향상시킨다.
