구독 없는 무료 스타트업 정보 DB, StartupWiki

커뮤니티에서는 AI 에이전트 기반 데이터 수집 방식의 신뢰성에 대한 우려가 제기되었습니다. 특히, 데이터의 최신성(Data Recency)과 정확성(Accuracy)을 보장하기 어렵다는 지적이 많습니다. 일부 사용자는 이미 오래된 정보(Outdated Data)나 부정확한 평가(Inaccurate Valuation)가 포함된 사례를 공유하며, AI가 모든 정보를 정확히 파악하는 데 한계가 있음을 지적했습니다. 이에 대해 개발자는 에이전트 활동 내역(Agent Ledger)을 공개하며 투명성을 높이려 했으나, 일부 정보가 잘리는 버그가 있음을 인정했습니다.

사용자들은 'Verified' 배지와 같은 검증 표시가 데이터 출처(Provenance) 정보를 명확히 제공하지 않아 신뢰하기 어렵다고 지적했습니다. 정보의 근거가 불분명하면 사용자는 어떤 정보가 정확한지 판단하기 어렵다는 것입니다. Wikidata와 같은 외부 데이터 소스와의 연동을 통해 데이터의 신뢰도를 높이고, 크런치베이스(Crunchbase) 등 기존 데이터베이스와의 연결성을 확보하는 방안이 제안되었습니다.

API 제공에 대한 요청이 있었습니다. 특히, 사용자가 스타트업 이름을 입력하면 AI 에이전트 파이프라인을 통해 정보를 수집하고 추정치를 제공하는 방식이 제안되었습니다. 이는 개발자가 모든 스타트업을 직접 파악하는 대신, 파이프라인 최적화에 집중할 수 있게 합니다. 또한, YC(Y Combinator) 포트폴리오 페이지 등 공개된 투자자 목록을 스크랩하는 것만으로도 상당한 양의 스타트업 데이터를 확보할 수 있다는 의견도 제시되었습니다.

일부 사용자는 모바일 환경에서의 사용성 문제를 보고했습니다. iPhone에서 스크롤이 제대로 작동하지 않고 페이지가 화면에 맞지 않는 버그가 발견되었습니다. 또한, 플랫폼에 소규모 기업(Micro Companies)이나 초기 단계 스타트업 정보가 부족하다는 피드백도 있었습니다. 사용자는 자신의 회사를 등록하는 방법을 명확히 알 수 없어 혼란스러워했으며, 향후 소규모 기업 데이터 추가 계획에 대한 질문이 있었습니다.