AI 기반 자율 침투 테스트 수행

by DD
3개월 전
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PentAGI는 AI 기반 자동화된 침투 테스트 도구로, 보안 전문가를 위한 솔루션임

자동화된 침투 테스트를 통해 보안 취약점 분석 및 리포팅을 수행함

샌드박스 환경에서 동작하여 안전하고 격리된 환경을 제공함

다양한 LLM 제공자REST/GraphQL API를 지원하여 유연성을 확보함

AI 기반 자율 침투 테스트의 핵심 원리

PentAGI는 AI 에이전트(AI Agent)를 활용하여 침투 테스트의 각 단계를 자동화한다. 자율적인 의사 결정(Autonomous Decision Making)을 통해 공격 벡터를 식별하고, 적절한 보안 도구를 선택하여 공격을 수행한다. 또한, 지식 그래프(Knowledge Graph)를 통해 테스트 결과를 저장하고, 성공적인 공격 패턴을 학습하여 향후 테스트에 활용한다. 이는 수동 테스트의 시간적 제약을 극복하고, 효율성을 높이는 데 기여한다.

데이터 격리 아키텍처(Data Isolation Architecture)를 통한 안전성 확보

PentAGI는 모든 작업을 샌드박스(Sandbox) 환경에서 수행하여 시스템의 안전성을 보장한다. Docker 컨테이너(Docker Container)를 사용하여 테스트 환경을 격리하고, 잠재적인 위험으로부터 시스템을 보호한다. 또한, pgvector 확장(pgvector extension)을 사용하여 PostgreSQL에 모든 명령과 출력을 저장함으로써, 테스트 결과의 지속적인 관리 및 분석을 가능하게 한다.

다양한 LLM 및 API 통합을 통한 유연성

PentAGI는 OpenAI, Anthropic, Ollama 등 다양한 LLM 제공자를 지원하여 사용자의 선택 폭을 넓혔다. 또한, REST 및 GraphQL API를 통해 외부 시스템과의 통합을 용이하게 한다. 이는 PentAGI를 기존 보안 시스템에 통합하거나, 다른 자동화 도구와 연동하여 확장 가능한 보안 솔루션(Scalable Security Solution)을 구축하는 데 기여한다.

모니터링 및 보고 기능

PentAGI는 Grafana/Prometheus를 활용하여 시스템의 실시간 모니터링을 제공한다. 이를 통해 시스템의 상태를 시각적으로 파악하고, 문제 발생 시 신속하게 대응할 수 있다. 또한, 상세한 취약점 보고서(Vulnerability Report)를 생성하여, 공격에 대한 상세 정보와 함께 익스플로잇 가이드(Exploitation Guide)를 제공한다. 이는 보안 전문가가 취약점을 이해하고, 적절한 조치를 취하는 데 도움을 준다.

vxcontrol / pentagi