올리브영, 물류 시스템 혁신으로 고객 경험 UP!
by DD
11개월 전
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Amazon MemoryDB와 Kafka를 활용한 실시간 재고 시스템 구축으로 결품률 50% 감소
OMS 구축을 통해 물류 공정 시간 70% 이상 절감 및 올영세일 기간 배송 리드타임 3일 이내 달성
WMS 내재화를 통해 주문 처리 시간 80% 절감 및 출고량 50% 증가
실시간 재고 시스템의 기술적 구현
올리브영은 Amazon MemoryDB를 활용하여 온/오프라인 재고를 통합하고, Amazon MSK(Kafka)를 통해 실시간 재고 연동을 구현했다. 따라서 결품률 감소와 더불어, 통합 대시보드(OpenSearch/Datadog)를 통해 재고 데이터 접근성을 높였다. 결과적으로 재고 이슈 발생 시 원인 분석 시간 80% 단축을 달성했다.
OMS 구축을 통한 물류 프로세스 효율화
기존 EAI 방식의 문제점을 해결하기 위해 메시지 기반 데이터 파이프라인으로 OMS를 구축했다. 는 물류센터와 실시간 데이터 연동을 통해 을 이끌었다. 구체적으로, 를 유지하며, 을 통해 온라인몰 매출 증대에 기여했다.
