올리브영, 물류 시스템 혁신으로 고객 경험 UP!
by DD
10개월 전
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Amazon MemoryDB와 Kafka를 활용한 실시간 재고 시스템 구축으로 결품률 50% 감소
OMS 구축을 통해 물류 공정 시간 70% 이상 절감 및 올영세일 기간 배송 리드타임 3일 이내 달성
WMS 내재화를 통해 주문 처리 시간 80% 절감 및 출고량 50% 증가
실시간 재고 시스템의 기술적 구현
올리브영은 Amazon MemoryDB를 활용하여 온/오프라인 재고를 통합하고, Amazon MSK(Kafka)를 통해 실시간 재고 연동을 구현했다. 따라서 결품률 감소와 더불어, 통합 대시보드(OpenSearch/Datadog)를 통해 재고 데이터 접근성을 높였다. 결과적으로 재고 이슈 발생 시 원인 분석 시간 80% 단축을 달성했다.
OMS 구축을 통한 물류 프로세스 효율화
기존 EAI 방식의 문제점을 해결하기 위해 메시지 기반 데이터 파이프라인으로 OMS를 구축했다. OMS는 물류센터와 실시간 데이터 연동을 통해 물류 공정 시간 70% 이상 절감을 이끌었다. 구체적으로, 올영세일 기간 배송 리드타임 3일 이내를 유지하며, 재고 데이터 정합성 향상을 통해 온라인몰 매출 증대에 기여했다.
WMS 내재화와 글로벌 물류 경쟁력 강화
올리브영은 외부 WMS 의존에서 벗어나 자체 WMS 내재화를 통해 글로벌 물류 경쟁력을 강화했다. 글로벌 WMS 구축을 통해 주문 할당, 피킹 지시 등 주요 공정 시간을 평균 80% 절감했다. 결과적으로, 출고량 50% 증가를 달성했으며, 향후 자동 발주 시스템 구축을 통해 재고 관리 효율성을 더욱 높일 예정이다.
