올리브영, Kafka 기반 물류 시스템 구축! Out-of-Order Events 해결

GMS는 Kafka를 활용한 비동기 메시징 구조에서 Out-of-Order Events 문제를 겪었다. 지연 재처리 아키텍처는 Kafka Streams를 사용하여, 지연된 메시지를 감지하고 재처리 토픽으로 전송한다. 따라서 데이터 정합성을 보장하고, 출고 프로세스 안정성을 확보했다.

GMS는 REST API와 Kafka를 혼합하여 외부 시스템과 연동한다. Kafka(MSK)를 통해 비동기 Pub/Sub 메시징을 구현하여 확장성과 실시간성을 확보했다. 반면, 리전 간 네트워크 지연과 메시지 순서 보장의 어려움이 존재한다. 따라서 데이터 일관성 유지를 위해 노력했다.

GMS는 할당 및 피킹 지시 프로세스 개선을 통해 출고 효율을 높였다. Redis 분산 락을 도입하여 동시성 문제를 해결하고, Bulk Commit 방식으로 성능을 최적화했다. 결과적으로 할당/피킹 지시 시간 81% 단축 및 출고 처리량 50% 증가를 달성했다.