Gemma 4로 구현한 '6가지 사고 모자' 프레임워크, 로컬에서 만나보세요!
by DD
1개월 전
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Gemma 4 기반의 로컬 LLM을 활용하여 에드워드 드 보노의 '6가지 사고 모자' 프레임워크를 구현
각 모자(Hat)는 Gemma 4의 튜닝된 인스턴스로, 고유한 역할과 사고 방식을 가짐
Ollama를 사용하여 Gemma 4 모델을 로컬에서 실행하며, SSE(Server-Sent Events)를 통해 실시간 토론 시각화
100% 로컬 환경에서 실행되며, API 호출이나 인터넷 연결 없이 사용 가능
Ollama를 활용한 다중 페르소나 구현
NeuralHats는 Ollama(Ollama)의 Modelfile 시스템을 활용하여 단일 Gemma 4 모델을 기반으로 7개의 독립적인 AI 페르소나를 생성했다. 각 페르소나는 고유한 시스템 프롬프트(System Prompt), 온도(Temperature), top_p 값을 설정하여 차별화된 사고 방식을 갖도록 튜닝되었다.
Ollama Modelfile: 단일 베이스 모델(Base Model)에 대한 경량화된 별칭(Alias)을 생성하여 메모리 사용량(Memory Usage)을 최소화
페르소나별 파라미터: 각 모자(Hat)의 역할에 따라 온도 및 top_p 값을 조정하여
