AI 자동화로 틱톡 100만 뷰 달성!

발표자는 N8N을 사용하여 틱톡 콘텐츠 제작을 자동화하는 과정을 설명한다. 수동 트리거(Manual Trigger)를 시작으로, AI Agent를 통해 국가별 국조 동물과 전통 의상을 조합한 이미지 생성, 텍스트-이미지 모델(C Dream 4)과 이미지-비디오 모델(Seed Dance 1 Pro)을 활용하여 비디오를 제작하는 워크플로우를 구축한다. 발표자는 N8N의 시각적 인터페이스와 코드 사용의 유연성을 강조하며, 개발자 친화적인 자동화 도구임을 어필한다.

영상에서는 OpenAI, Gemini와 같은 AI 모델을 활용하여 텍스트 기반의 프롬프트를 생성하고, 이를 통해 이미지를 생성하는 과정을 보여준다. Replicate API를 사용하여 이미지 생성 모델(C Dream 4)과 비디오 생성 모델(Seed Dance 1 Pro)을 호출하며, API 연동을 위한 HTTP Request Node 사용법을 설명한다. 발표자는 API 연동을 통해 다양한 AI 모델을 쉽게 활용할 수 있음을 강조한다.

발표자는 틱톡 계정 운영에 있어 자동화 시스템 구축의 실질적인 이점을 강조한다. 수동 작업의 최소화를 통해 시간과 노력을 절약하고, 다양한 콘텐츠 제작을 가능하게 한다. 발표자는 3센트(cent)의 저렴한 비용으로 이미지를 생성하고, 6센트(cent)의 비용으로 비디오를 제작할 수 있다고 언급하며, 자동화 시스템을 통해 효율적인 콘텐츠 제작이 가능함을 보여준다.

영상에서는 N8N 워크플로우를 구축하는 과정을 단계별로 상세히 설명한다. Split Out Node를 사용하여 국가 목록을 분리하고, AI Agent Node를 통해 각 국가별 국조 동물과 전통 의상에 대한 정보를 얻는다. Text to Image Model을 활용하여 이미지를 생성하고, Seed Dance 1 Pro를 통해 이미지를 비디오로 변환하는 과정을 시연한다. 발표자는 각 단계별 설정 방법과 주의사항을 설명하며, 초보자도 쉽게 따라 할 수 있도록 돕는다.