실시간 비디오 이해를 위한 멀티모달 AI 에이전트
by DD
5개월 전
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Vision Agents는 실시간 비디오 AI를 위한 빌딩 블록을 제공하며, YOLO, Roboflow, Gemini/OpenAI 등과 통합된다.
30ms 미만의 지연 시간을 유지하며, React, Android, iOS, Flutter, React Native, Unity 등 다양한 SDK를 지원한다.
스포츠 코칭, 보안 카메라, 보이지 않는 어시스턴트 등 다양한 실시간 비디오 AI 애플리케이션을 구축할 수 있다.
실시간 비디오 AI를 위한 아키텍처
Vision Agents는 WebRTC를 통해 실시간으로 모델 제공업체와 직접 연결하여 즉각적인 시각적 이해를 가능하게 한다. WebRTC를 지원하지 않는 경우, 플러그 가능한 비디오 프로세서(YOLO, Roboflow, PyTorch/ONNX)를 사용하여 프레임을 처리한다. 이러한 유연한 아키텍처는 다양한 비디오 AI 모델과 통합을 용이하게 하며, 저지연(Low Latency) 환경을 구축하는 데 기여한다.
다양한 통합 및 확장성
Vision Agents는 AWS Bedrock, AWS Polly, Deepgram, ElevenLabs, Gemini, OpenAI 등 다양한 외부 서비스와의 통합을 지원한다. 이러한 통합은 음성-텍스트-음성(Speech-to-Text-to-Speech) 변환, 텍스트-음성 변환(TTS), LLM(Large Language Model) 활용을 가능하게 한다. 또한, 플러그인 아키텍처(Plugin Architecture)를 통해 새로운 서비스 및 모델을 쉽게 추가할 수 있어 확장성이 뛰어나다.
실시간 상호 작용을 위한 기능
Vision Agents는 턴 감지(Turn Detection) 및 화자 분리(Diarization) 기능을 통해 자연스러운 대화 흐름을 지원한다. 또한, 도구/함수 호출(Tool/Function Calling) 기능을 통해 외부 API를 호출하고, 스트림 채팅(Stream Chat)을 통해 에이전트가 컨텍스트를 기억하도록 한다. 이러한 기능들은 실시간 상호 작용(Real-time Interaction)을 위한 핵심 요소이다.
다양한 SDK 지원 및 예시
Vision Agents는 React, Android, iOS, Flutter, React Native, Unity 등 다양한 플랫폼을 위한 SDK를 제공하여, 개발자가 다양한 환경에서 비디오 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 지원한다. 골프 코칭, 보안 카메라, 보이지 않는 어시스턴트 등 다양한 예시를 통해 실제 사용 사례를 제시하여, 개발자들이 Vision Agents를 활용하는 방법을 쉽게 이해할 수 있도록 돕는다.
