AI가 여행 상품 등록을 30초에 5,000개 생성!

수만 개 여행 상품의 수동 등록 과정에서 발생하는 병목 현상과 품질 편차 문제 해결 필요성 대두

AI 기반 상품 자동 등록 및 상세 페이지 데코레이션 시스템 구축으로 등록 시간 획기적 단축

하루 최대 20개에서 5,000개 이상 상품 등록 가능, 등록 시간 30초로 단축 및 일관된 품질 확보

퓨샷 러닝(Few-shot Learning)과 연동사별 맞춤 컨텍스트 적용으로 AI 응답 품질 관리

AI 기반 상품 상세 페이지 자동 생성 원리

본 시스템은 퓨샷 러닝(Few-shot Learning)을 활용하여 AI의 응답 품질을 관리한다. 실제 판매량이 높은 상품 50~60개의 상세 페이지와 제목을 JSON 형태로 AI에게 예시로 제공하여, 매력적인 제목 생성 및 일관된 상품 설명 스타일을 유도한다.

컨텍스트 맞춤화: 국가, 카테고리, 판매량 등 기준으로 유사 맥락의 예시를 프롬프트에 주입하여 상품별 특화된 결과물 도출

다양한 조합 지원: 11가지 컬러 테마, 2가지 레이아웃, 이미지 수에 따른 섹션 수 조절, 다크/라이트 모드 지원 등 동적 페이지 생성 기능 구현

여행자 중심 문구: '해발 3,454미터 융프라우 정상 단일 투어'와 같이 단순 직역이 아닌, 여행자의 흥미를 유발하는 문구를 자동으로 생성함.

AI를 활용한 카테고리 자동 분류 메커니즘

상품 카테고리 분류는 표준 카테고리와 노출 카테고리 두 가지로 나뉘어 AI가 자동 처리한다. 표준 카테고리는 T&A API에서 제공하는 허용된 카테고리 트리를 시스템 프롬프트에 주입하여 분류하며, 노출 카테고리는 위도·경도 정보를 기반으로 리전 매처 API와 매핑 테이블을 거쳐 후보군을 추린 후 AI가 최종 결정한다.

정확도 향상: '인터라켄 패러글라이딩' 같은 상품명을 '액티비티 > 패러글라이딩'으로 정확히 매칭하여 사용자 검색 편의성 증대

데이터 기반 분류: 연동사별 제공 데이터(위도, 경도, 상품 정보)를 분석하여 지역 및 상품 특성에 맞는 카테고리 추천

AI의 역할: 단순 규칙 기반 분류를 넘어, 상품의 맥락을 이해하고 가장 적합한 카테고리를 지능적으로 선택하는 데 AI가 핵심적인 역할을 수행함.