무신사 QA팀, Python 기반 자동화 도구로 업무 효율 UP!
by DD
1년 전
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수기 입력 방식의 QA 리포트 작성의 비효율성을 개선하고자 함
Python 기반의 Flask 웹 프레임워크를 활용하여 QA Admin 시스템 구축
XPath 관리 자동화를 통해 유지보수 시간 30% 단축 및 데이터 기반 인사이트 확보
QA Admin 시스템 아키텍처
QA Admin은 Flask 웹 프레임워크를 사용하여 구축되었으며, API를 통해 데이터를 수집한다. 구체적으로 API 응답값과 DB 데이터를 웹에서 조회할 수 있도록 구성되었다. 따라서 수기 입력의 비효율성을 줄이고, 데이터 기반 분석을 가능하게 한다.
XPath 관리 자동화의 효과
XPath 관리를 자동화함으로써 웹 자동화 유지보수에 소요되는 시간을 단축했다. XPath 수정 관련 빌드 시간을 30% 정도 줄였으며, 앱 리뷰 데이터를 수집하여 분석하는 기능을 추가했다. 반면, 시스템 구축 초기에는 개발 및 테스트에 추가적인 노력이 필요했다.
QA Admin 시스템의 실전 적용 가이드
QA Admin을 통해 테스트 결과 리포트를 자동 생성하고, 결함 데이터를 API를 통해 수집한다. 따라서 데이터베이스화된 정보를 바탕으로 BI 도구를 활용하여 인사이트를 얻을 수 있다. 결과적으로 QA 업무 효율성 향상과 데이터 기반 의사결정을 지원한다.
