Vertex AI 기반 에이전트, 로컬 환경에서 완벽 검증!

`VertexAiMemoryBankService`를 사용하여 Vertex AI Memory Bank에 접근하고, `InMemorySessionService`를 통해 로컬 세션(Local Session) 관리

테스트 시나리오(Test Scenario)를 통해 에이전트의 지식 습득, 멀티모달 콘텐츠 생성, 스타일 선호도 저장 및 호출 기능 검증

gcloud auth application-default login 명령어를 통해 로컬 환경에서 Google Cloud 인증 설정

Reddit API를 활용하여 트렌드(Trend)를 발견하고, GCP Expert를 통해 특정 주제에 대한 심층 분석 수행

스타일 선호도(Stylistic Preference)를 설정하고, 해당 선호도에 맞춰 블로그 게시글(Blog Post) 생성

Nano Banana Pro 도구를 사용하여 블로그 게시글의 주요 아이디어를 시각화하는 이미지 생성

새로운 세션(New Session)을 시작하여 장기 기억(Long-term Memory)에서 선호도를 불러오는 기능 검증

로컬 테스트를 통해 에이전트의 핵심 기능(Core Reasoning)과 도구 로직(Tool Logic)의 통합을 검증

Terraform을 사용하여 안전한 인프라 구축, 지속적인 평가(Continuous Evaluation) 및 보안(Security)을 통해 프로덕션 환경의 품질 향상

Dev Signal의 로컬 테스트를 통해 클라우드 배포 전 문제점을 파악하고, 배포 과정의 안정성을 확보