LINE Games, AI Agent로 게임 개발 지원 혁신!

by DD
5개월 전
조회수 4

LINE GamesAmazon Bedrock 기반의 AI Agent를 구축하여 기술 지원 자동화

RAG 아키텍처를 활용, Confluence 문서 기반의 정확한 답변 제공

Step Functions를 통해 데이터 파이프라인을 자동화하고, 개발사 기술 문의 응답 시간 단축

Agentic RAG 아키텍처 심층 분석

LINE Games는 Amazon Bedrock Agent를 활용하여 개발사의 기술 문의를 처리한다. RAG(Retrieval-Augmented Generation) 아키텍처를 통해 Confluence 문서에서 관련 정보를 검색하고, Claude 4.5 Sonnet 모델을 사용하여 답변을 생성한다. 따라서, 개발자들은 정확하고 최신 정보를 기반으로 한 답변을 얻을 수 있다.

데이터 파이프라인 자동화 및 최적화

데이터 품질 향상을 위해 시맨틱 청킹커스텀 청킹 전략을 사용했다. Step Functions를 통해 Confluence 문서 크롤링, KB 업데이트를 자동화하여, 유지보수 비용 절감을 달성했다. 반면, Confluence Server 지원 제한은 추가적인 크롤링 파이프라인 구축을 요구했다.

프롬프트 엔지니어링과 도메인 지식 주입

AI Agent의 성능 향상을 위해 도메인 지식을 프롬프트에 명시적으로 주입했다. 구체적으로, API 호출 흐름용어 정의를 명확히 하여 답변의 정확도를 높였다. 따라서, 개발자들은 맞춤형 코드 예제를 제공받아 개발 효율성을 높일 수 있다.

LINE Games의 AI Agent를 통한 게임 퍼블리싱 가속화 여정

댓글 0

첫 번째 댓글을 남겨보세요!