AI와 프롬프트로 1억 매출! 서울경제신문의 뉴스 서비스 혁신

서울경제신문은 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)을 통해 AI 서비스의 품질을 극대화했다. 25년 경력 기자의 도메인 지식을 프롬프트에 담아, 기자들이 쉽게 사용할 수 있는 AI 도구를 개발했다.

결과적으로, AI 환각(Hallucination) 방지 및 서비스 품질 향상, 기자들의 업무 효율성 증대라는 성과를 거두었다.

서울경제신문은 뉴스 콘텐츠 생성에 가장 적합한 모델로 Anthropic의 Claude Opus 4.5를 선택했다. 다양한 LLM(Large Language Model)을 비교 테스트하여, 한국어 감수성, 문학적 메타포, 독자 공감도, 톤의 품격 등에서 Claude 모델이 우수함을 확인했다.

Claude 모델은 ‘Show, Don’t Tell’ 기법을 활용하여, 경제 기사의 뉘앙스를 효과적으로 전달했다. 이러한 모델 선택은 뉴스 콘텐츠의 품질 향상(Quality Improvement)에 중요한 역할을 했다.

서울경제신문은 AI LINK의 비용 절감 및 성능 개선을 위해, 이중 레이어 캐싱 아키텍처를 구현하고, 4계층 Latency 측정 체계를 구축했다.

이러한 노력으로, 월간 API 비용 81% 절감, 평균 Latency 60% 단축, 캐시 히트율 89% 달성했다. 이는 운영 비용 절감(Cost Reduction)과 사용자 경험 개선(User Experience Improvement)에 기여했다.

AI PRISM의 Issue Map은 AWS Step Functions의 Parallel 상태를 활용하여 대규모 뉴스 아카이브를 병렬 처리한다. 빅카인즈 API에서 30년치 뉴스 데이터를 조회하고, 이슈별 타임라인을 구성하는 작업을 동시에 수행하여 처리 시간을 82% 단축했다.

병렬 처리 및 AEO 구현은 데이터 처리 속도 향상(Data Processing Speed)과 글로벌 시장 진출(Global Expansion)에 기여했다.