교촌에프앤비, AWS Transform으로 VMware 마이그레이션 성공!

AWS Transform for VMware는 VMware 워크로드의 AWS 마이그레이션을 위한 에이전트 AI 서비스(Agentic AI Service)이다. 애플리케이션 검색, 종속성 매핑, 마이그레이션 계획, 네트워크 변환, EC2 인스턴스 최적화를 자동화하여 수작업을 줄인다. 특히, 지능형 인사이트, 자동화된 코드 변환, HITL(Human-in-the-loop) 워크플로를 통해 복잡한 현대화 프로젝트를 효율적으로 처리할 수 있도록 지원한다. 본 도구는 마이그레이션 리스크(Migration Risk)를 완화하고 VMware 현대화 프로세스를 가속화하는 데 기여한다. 교촌에프앤비는 이 기능을 활용하여 외부 컨설팅 없이 자체적으로 마이그레이션을 수행했다.

AWS Transform for VMware를 사용한 마이그레이션은 크게 4단계로 진행된다. 첫째, 소스 환경 인벤토리 검색(Source Environment Inventory)을 위해 AWS ADS(Application Discovery Service)를 활용한다. 둘째, 검색된 워크로드 종속성 및 네트워크 아키텍처를 기반으로 마이그레이션 웨이브 플래닝(Migration Wave Planning)을 수행한다. 셋째, Target Account 연결을 통해 보안 제어 및 권한을 설정한다. 마지막으로, 네트워크 마이그레이션 및 실제 마이그레이션(Migration)을 진행한다. 교촌에프앤비는 이 과정을 통해 마이그레이션 기간을 단축하고 비용을 절감했다.

교촌에프앤비는 온프레미스 VMware 환경을 워크로드 유형에 따라 여러 VPC로 구분하여 마이그레이션 계획을 수립했다. 복제를 위한 스테이징 영역을 별도로 구성하고, 마이그레이션될 VM 워크로드들이 가동될 VPC 환경을 미리 생성했다. 특히, 불필요한 IP 제거, Secure boot mode 해제, VM name과 OS hostname 일치 확인 등 사전 작업(Pre-Migration Tasks)을 통해 마이그레이션 오류를 방지했다. 이러한 사전 준비는 마이그레이션 성공(Migration Success)의 핵심 요소로 작용했다.

실제 소스 VM의 마이그레이션은 AWS MGN(Application Migration Service)과의 연계로 진행되며, 각 소스 VM에 MGN 에이전트를 설치해야 한다. 교촌에프앤비는 VM 수가 많지 않아 개별 설치 방식을 선택했다. 특히, —user-provided-id 매개변수를 사용하여 VM 호스트명을 지정함으로써 AWS Transform이 관리하는 마이그레이션 그룹의 소스 서버와 자동 동기화되도록 했다. 초기 복제(Initial Copy) 완료 후 테스트 인스턴스를 실행하여 서비스의 정상 동작 여부를 확인하고, 컷오버(Cutover)를 통해 마이그레이션을 완료했다. 이러한 테스트 프로세스(Test Process)는 안정적인 마이그레이션을 보장하는 데 기여했다.

교촌에프앤비의 성공적인 마이그레이션 사례는 VMware 환경의 AWS 전환을 고려하는 기업들에게 여러 시사점을 제공한다. AWS Transform for VMware는 Agentic AI를 활용하여 복잡한 의사결정 과정을 지원하며, 외부 컨설팅 없이 내부 인력만으로도 프로젝트를 완수할 수 있음을 보여준다. 이는 VMware 라이선스 비용 증가에 대한 실질적인 대안을 제시하며, 중견 기업의 클라우드 전환 성공 사례를 제시한다. 특히, Agentic AI 기반 자동화(Agentic AI Automation)를 통해 마이그레이션 진입 장벽을 낮추고, 클라우드 역량 축적(Cloud Capability Building)을 가능하게 했다.