Redis Stream으로 재고 변동 이력 관리, 성능 개선!
by DD
1년 전
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Redis Stream을 활용하여 재고 변동 이력을 시계열 데이터로 관리
1,000만 SKU의 대량 데이터 처리 과정에서 Redis CPU 및 API Latency 증가 문제 발생
Redisson 라이브러리를 활용, XRANGE 명령어 최적화로 조회 성능 향상
Redis Stream의 시계열 데이터 처리 원리
Redis Stream은 append-only 특성을 가진 시계열 데이터 처리에 특화되어 있다. 구체적으로 XADD 명령어를 통해 데이터를 추가하고, XRANGE를 사용하여 데이터를 조회한다. 따라서 실시간 데이터 처리 및 로그 수집에 효과적이다.
XRANGE 명령어의 성능 최적화
XRANGE 명령어는 O(log(N)+M)의 시간 복잡도를 가지므로, 대량 데이터 조회 시 성능 저하가 발생할 수 있다. SCAN 및 명령어를 활용하여 조회 범위를 분할하고, 를 통해 를 적용하여 성능을 개선한다.
