메인프레임, AI 에이전트와 만나다: Hopper 출시!

by DD
3주 전
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Hypercubic에서 메인프레임 및 COBOL 환경을 위한 에이전트 기반 개발 환경(Agentic Development Environment)인 Hopper를 출시함

Hopper는 TN3270 터미널, 메인프레임 인식 패널, AI 에이전트를 통합하여 개발 생산성을 향상시킴

COBOL 코드 자동 디버깅, 문서 자동화, 코드 변경 안전성 등 다양한 워크플로우 개선을 목표로 함

데이터 미저장 정책(Zero-Retention Policy)을 통해 보안 및 개인 정보 보호를 강화했으며, 커뮤니티에서는 모델 훈련 데이터(Model Training Data)에 대한 질문이 제기됨

Hopper의 핵심 기능: TN3270, ISPF, AI 에이전트

Hopper는 기존 메인프레임 개발 환경의 복잡성을 해결하기 위해 세 가지 핵심 요소를 결합했다. 첫째, TN3270 터미널(Terminal)을 통해 메인프레임 시스템에 직접 접근할 수 있다. 둘째, ISPF 패널(Panel)을 활용하여 데이터셋, 멤버, 작업 및 스풀 출력을 관리한다. 셋째, AI 에이전트(AI Agent)가 이러한 z/OS 환경에서 작업을 자동화한다. 이를 통해 개발자는 기존의 복잡한 작업 흐름을 간소화하고 생산성을 향상시킬 수 있다. 특히, 자동화된 디버깅(Automated Debugging) 기능은 개발 시간을 단축하는 데 기여할 것으로 예상된다.

AI 에이전트의 역할: 자동화된 작업 흐름

Hopper의 AI 에이전트는 메인프레임 환경 내에서 다양한 작업을 자동화한다. 예를 들어, COBOL 코드 변경 시 필요한 JCL(Job Control Language) 생성, 컴파일, 오류 분석, 수정 및 재컴파일 과정을 자동화한다. 또한, VSAM 파일(VSAM Files) 쿼리, JES(Job Entry Subsystem) 출력 분석 등 반복적인 작업을 자동화하여 개발자의 시간을 절약한다. Hopper는 이러한 자동화를 통해 메인프레임 개발의 효율성을 극대화하는 것을 목표로 한다.

데이터 미저장 정책(Zero-Retention Policy) 및 보안

Hopper는 데이터 미저장 정책(Zero-Retention Policy)을 통해 보안 및 개인 정보 보호를 강화한다. 이는 민감한 작업에 대한 승인을 요구하고, 터미널 화면을 항상 표시함으로써 사용자의 통제권을 유지한다. 댓글에서는 모델 훈련 데이터(Model Training Data)에 대한 질문이 제기되었으며, 이에 대한 명확한 답변이 필요하다는 의견이 제시되었다. 이러한 보안 조치는 메인프레임 환경의 특성을 고려한 것으로, 기업의 중요한 데이터를 보호하는 데 기여할 것이다.

커뮤니티의 기대와 우려

커뮤니티에서는 Hopper의 출시에 대해 긍정적인 기대와 함께 몇 가지 우려를 표명했다. 특히, 메인프레임 시스템에서 PL/I와 같은 다른 프로그래밍 언어 지원 여부에 대한 질문이 있었다. 또한, Hercules 에뮬레이터와 같은 환경에서의 설치 가능성에 대한 관심도 높았다. 한편, AI가 메인프레임 환경에 미치는 영향에 대한 신중한 접근을 요구하는 의견도 있었다. 전반적으로 Hopper는 메인프레임 개발 환경에 새로운 가능성을 제시하며, 커뮤니티의 지속적인 관심과 피드백을 받을 것으로 예상된다.

Show HN: Agentic interface for mainframes and COBOL