엡스타인(Epstein) PDF 복원, 기술적 난관과 해결책은?

게시글은 Tesseract, Adobe Acrobat Pro, Amazon Textract 등 다양한 OCR 도구를 사용한 결과를 비교 분석한다. Tesseract(OCR Tool)는 Courier New 폰트의 문제로 인해 부정확한 결과를 보였으며, Adobe Acrobat Pro 역시 만족스러운 결과를 얻지 못했다. Amazon Textract는 상대적으로 나은 결과를 보였지만, 여전히 일관성 없는 인식 오류를 나타냈다. 이러한 결과는 OCR 도구의 성능 한계를 보여준다.

저자는 현재의 OCR 도구로는 엡스타인(Epstein) PDF의 완전한 복원이 어렵다고 판단하고, ML(Machine Learning) 기반 솔루션의 필요성을 제기한다. 특히, 폰트 특성, 압축 방식 등을 고려한 맞춤형 ML 모델을 통해 OCR 정확도를 향상시킬 수 있다고 주장한다. 이는 데이터 복구(Data Recovery)의 정확도를 높이고, 법적 증거 자료의 신뢰성을 확보하는 데 기여할 수 있다.