AI 시대, 디자인 시스템과 제품 제작의 핵심을 꿰뚫다
DESIGN.md는 AI 코딩 에이전트에게 디자인 시스템을 설명하는 마크다운 파일 규격으로, UI 일관성(UI Consistency)을 유지
Google Stitch를 통해 자동 생성하거나, getdesign.md에서 70개 브랜드의 DESIGN.md 파일을 가져와 활용 가능
10년차 빌더의 제품 제작 기준 3가지: 한 페이지 정리, 핵심 기술 분리, 핵심 제약 조건 정의
앤트로픽(Anthropic)의 Product Taste 강조: AI 시대에는 '무엇을 만들지' 결정하는 능력이 중요
AI 자동화는 95%에서 멈추지 않고 100% 달성해야 진정한 레버리지(Leverage)를 얻음
DESIGN.md: AI 시대 디자인 시스템의 표준
DESIGN.md는 AI 코딩 에이전트가 디자인 시스템을 이해하도록 돕는 마크다운 파일 규격이다. 색상 코드, 폰트, 간격 규칙 등 디자인 토큰(Design Token)을 YAML로 정의하고, 마크다운으로 설명하여 AI가 UI를 생성할 때 일관성(Consistency)을 유지하도록 돕는다.
Google Stitch: 자동 생성 기능 제공, 기존 웹사이트 디자인 규칙 추출
getdesign.md: Apple, Notion 등 70개 브랜드의 DESIGN.md 파일 제공
직접 작성: Figma, Tailwind 설정 파일 기반으로 맞춤형 디자인 시스템 구축 가능
DESIGN.md는 특정 도구에 종속되지 않으며, AI 코딩 에이전트의 UI 생성 자동화(UI Generation Automation)를 가속화한다.
제품 제작 전, 세 가지 질문
10년차 빌더 Jordan Lord는 제품 제작 전 세 가지 질문을 던진다. 첫째, 한 페이지(One Pager)로 아이디어를 정리하여 제품의 방향성을 명확히 한다. 둘째, 핵심 기술(Core Tech)을 제품과 분리하여 피봇(Pivot) 시에도 기술 자산을 유지한다.
핵심 기술 분리: Git, HCL, Kubernetes 등 사례
핵심 제약 조건(Defining Constraint) 정의: 제품의 정체성을 규정하는 핵심 기능(Core Feature) 설정
이 세 가지 질문은 AI 시대에 더욱 중요해졌으며, 제품의 성공 확률(Success Rate)을 높이는 데 기여한다.
AI 시대 PM의 역할: Product Taste
앤트로픽(Anthropic)의 Cat Wu는 AI 시대 PM에게 Product Taste가 중요하다고 강조한다. AI가 코드 생성을 가속화함에 따라, '무엇을 만들지' 결정하는 능력이 핵심 경쟁력이 된다.
Research Preview 출시: 출시 부담 완화 및 빠른 피드백 루프 구축
엔지니어링-마케팅-문서화 프로세스: 타이트한 협업(Tight Collaboration)을 통한 빠른 출시
팀 공유 원칙 문서: 자율적인 의사 결정(Autonomous Decision Making) 지원
Product Taste는 AI 모델의 한계(AI Model Limitation)를 이해하고, 사용자 피드백을 기반으로 최적의 기능(Optimal Feature)을 선택하는 능력이다.
앤트로픽(Anthropic)의 AI 활용 전략
앤트로픽은 AI를 활용하여 제품 개발 속도를 높이고, 사용자 경험을 개선한다. 모델에게 실수 이유를 질문하여 문제점을 파악하고, 5명의 핵심 사용자(Key User)로부터 피드백을 받아 개선 방향을 설정한다.
Eval(평가) 구축: 테스트 케이스(Test Case)를 통해 AI 결과물 검증
자동화 100% 달성: 수작업(Manual Work) 최소화를 통한 레버리지 확보
매일 쓰는 앱 개발: 실제 사용(Real Usage)을 통해 학습 및 개선
이러한 전략은 AI 모델의 성능 향상(Performance Improvement)과 사용자 만족도를 동시에 달성하는 데 기여한다.
구조화된 판단: AI 시대의 핵심
본 아티클은 DESIGN.md, 3 Constraints, Product Taste를 통해 구조화된 판단(Structured Decision Making)의 중요성을 강조한다. AI가 실행 속도를 높일수록, 잘못된 방향으로의 빠른 진입(Rapid Wrong Direction)을 방지하기 위해 판단의 구조가 필요하다.
DESIGN.md: 디자인 규칙을 구조화하여 AI의 추측(AI Guessing) 최소화
3 Constraints: 제품 제작 전 필터링(Filtering)을 통해 정체성 확보
Product Taste: 무엇을 만들지 결정하는 능력을 통해 가치 창출
AI 시대에는 도구 사용 능력뿐 아니라, 올바른 판단 능력(Correct Judgment)이 성공의 핵심 요소로 부상하고 있다.