딥시크 V4 Pro, GPT보다 30배 저렴한 가격으로 장문맥 AI 시대 연다!
딥시크 V4 Pro가 GPT-3.5보다 30배 저렴한 가격으로 출시되었으며, 5월 말까지의 프로모션을 영구적으로 연장함
100만 토큰(Token)의 긴 컨텍스트(Context)를 처리하기 위해 압축된 어텐션(Attention) 기술을 적용하여 비용을 절감함
KV 캐시(KV Cache)를 10%만 사용하도록 최적화하여, 서빙(Serving) 가능한 사용자 수를 늘림
하웨이(Huawei)의 어센드(Ascend) 칩을 활용하여 AI 인프라 경쟁에서 차별화를 시도함
딥시크 V4 Pro의 핵심 기술: 압축된 어텐션(Attention)
딥시크 V4 Pro는 100만 토큰(Token)에 달하는 긴 컨텍스트를 처리하기 위해 압축된 어텐션(Attention) 기술을 활용한다. 발표자는 어텐션(Attention) 부분을 압축하고, KV 캐시(KV Cache)를 줄이는 방식으로 비용을 절감했다고 설명한다. 특히, 압축된 시퀀스(Sequence)를 통해 덴스 어텐션(Dense Attention)의 비용을 낮추는 구조를 채택했다. 이는 AI 모델의 효율성(Efficiency)을 높이는 핵심 전략이다.
딥시크 V4 Pro의 하드웨어 최적화
딥시크 V4 Pro는 하웨이(Huawei)의 어센드(Ascend) 칩을 활용하여 하드웨어와 소프트웨어의 상호 최적화(Co-optimization)를 이루었다. 발표자는 하웨이 어센드 910(Ascend 910)과 같은 칩을 통해 AI 모델의 성능을 극대화하고, HCA(Heavenly Compressed Attention) 기술을 통해 긴 컨텍스트를 저렴하게 유지하는 컨셉을 제시한다. 이는 AI 인프라(AI Infrastructure) 경쟁에서 중요한 차별점으로 작용한다.
AI 모델 경쟁 구도의 변화
딥시크 V4 Pro의 등장은 AI 모델 경쟁의 판도를 바꾸는 중요한 신호로 해석된다. 발표자는 AI 모델 경쟁(AI Model Competition)이 초기 시장에서 다음 단계로 이동하고 있다고 분석하며, 에이전트 AI(Agent AI) 시대에 필요한 기술적 요구사항을 강조한다. 특히, 저렴한 가격(Low Cost)으로 에이전트 AI를 구현하려는 기업들에게 딥시크 V4 Pro는 매력적인 선택지가 될 수 있다.
