AI 에이전트, Context Window 한계를 넘어선 Deep Insight의 비법 공개!
by DD
3개월 전
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Context Window 한계로 인한 AI 에이전트의 성능 저하, 비용 증가 문제를 해결하기 위해 Context Engineering 기법을 소개
AWS Korea SA Team이 개발한 프로덕션 Multi-Agent 시스템, Deep Insight의 아키텍처와 4가지 핵심 기법 공개
Multi-Agent 구조, 프롬프트 제어, 파일 시스템 활용, 검증 에이전트 등 4가지 계층으로 Context 효율 관리
Anthropic의 Context Engineering 기법을 실제 프로덕션 환경에 적용하고, Strands Agents SDK 활용
오픈소스 공개된 Deep Insight 코드를 통해 실제 구현 방법을 학습하고, 프로덕션 환경 적용 가능
멀티 에이전트 구조를 통한 Context 격리
Deep Insight는 멀티 에이전트 아키텍처(Multi-Agent Architecture)를 통해 Context Window 문제를 해결한다. Coordinator, Planner, Plan Reviewer, Supervisor, Tool Agents(Coder, Validator, Reporter, Tracker)로 구성된 계층 구조를 사용하며, 각 에이전트는 독립적인 Context를 가진다.
Context 격리(Context Isolation): 각 에이전트는 자신에게 필요한 정보만 받아 작업하고, 공유 정보는 최소화
