채널톡, CI 개선으로 15분대 빌드 달성!

AI의 역할: 반복적인 구현, 스크립트 변형, 테스트 헬퍼 코드 수정 등 반복적인 작업 자동화에 기여

엔지니어의 역할: 병목 발견, 문제 분해, 해결 우선순위 결정, 시스템 구조 설계 등 문제 정의 및 전략 수립 담당

결론: AI는 도구일 뿐이며, 문제 해결의 핵심은 엔지니어의 문제 분석 능력과 시스템 설계 능력에 달려 있다.

1단계: 공유 상태 제거: pgtestdb 도입, ci-test 타겟 생성, PostgreSQL 컨테이너 최적화를 통해 테스트 병렬화(Test Parallelization)를 가능하게 함

2단계: 반복 생성 제거: 자동 생성 코드 커밋, diff 분리, 백엔드 빌드와 프런트엔드 산출물 검증 분리를 통해 빌드 시간 단축

3단계: 중복 prepare 제거: 병렬 phase 분리, prepare 재사용, 테스트 격리를 통해 테스트 실행 시간 감소

4단계: 대기 시간 제거: S3 병렬화, sparse checkout, prepare와 테스트 초기화 겹치기를 통해 전환 시간 단축

50노드 실험: 러너 수를 늘렸지만, 이미지 풀(Image Pull) 병목으로 인해 오히려 성능 저하. 병렬화의 한계를 보여줌

입력 해시 기반 캐시: Java 소스, 테스트, submodule, build 설정, 런타임 환경 정보를 묶어 해시를 생성하고, 동일한 경우 prepare 결과 재사용. 빌드 시간 단축에 기여

동적 큐 도입: 테스트 분배 방식을 변경하여, 마지막 테스트 노드의 꼬리 시간(Tail Latency)을 줄임. 테스트 실행 시간 균등화에 기여

문제 구조화 능력: 복잡한 문제를 작은 하위 문제로 분해하고, 해결 우선순위를 정하는 능력

시스템 사고: 전체 시스템을 이해하고, 각 구성 요소 간의 상호 작용을 고려하는 능력

측정 기반 개선: 측정 가능한 지표를 설정하고, 지속적으로 개선해 나가는 능력